[发明专利]一种中西太平洋鲣鱼围网渔业入渔的预测方法

说明书

一种中西太平洋鲣鱼围网渔业入渔的预测方法，采用预测年之前至前16年毎年的统计数据，包括区域为15°S‑15°N，125°E–180°E年、月、经度、纬度、捕捞努力量(投网次数)以及渔获量(吨)，Nino3.4区海表温度距平值(SSTA)和作业海域的海表面温度(SST)，其特征是以5°×5°空间分辨率为一个海区，将16年海区生产统计数据与对应的环境数据进行逐一匹配，获得每个海区不同的SSTA、SST范围与所对应的初值化捕捞努力量的关系，利用正态分布模型建立每个海区的入渔预测模型，为中西太平洋鲣鱼围网渔业的科学入渔提供了依据，大大减少捕捞的盲目性，提高了捕捞效率。

技术领域

本发明涉及中西太平洋鲣鱼围网渔业入渔的预测方法。

背景技术

鲣鱼(Katsuwonuspelamis)在世界金枪鱼渔业中占有极其重要的地位，其中中西太平洋是重要作业海域。近年来，中西太平洋鲣鱼平均年产量超过150万吨，占世界鲣鱼产量的60％。研究表明，厄尔尼诺/拉尼娜事件与中西太平洋鲣鱼资源渔场分布关系密切，气候和海洋环境的变化会导致鲣鱼资源空间分布的变化。在中西太平洋海域共有12个国家和地区，仅有一小部分为公海海域，鲣鱼分布在12个国家和地区的管辖海域和公海海域。我国金枪鱼围网渔船通常通过买许可证的方式进入他国海域进行捕捞作业，许可作业按天数进行购买。目前，我国共有24艘金枪鱼围网渔船，年产量在10-15万吨。但是，由于鲣鱼渔场的年间和季节变化，以及南太平洋岛国入渔成本的增加，使得我国金枪鱼围网渔业发展面临着一些严峻的问题：(1)中长期金枪鱼资源和空间分布无法预测，导致对入渔国和渔获配额购置盲目性加大，从而影响金枪鱼围网渔业的整体效益；(2)南太平洋岛国实行作业天数限制，管理日趋严格，入渔成本也不断提高，导致作业效率和经济效益较低。为此，需要建立一种高精度的中西太平洋鲣鱼围网渔业入渔的预测方法，为我国金枪鱼围网渔船的科学入渔提供依据。

发明内容

本发明的目的是建立一种基于捕捞努力量的中西太平洋(区域为15°S-15°N，125°E–180°E)鲣鱼围网渔业入渔的预测模型，为我国金枪鱼围网渔船科学入渔和购置捕捞作业许可证、购买入渔天数提供依据。

本发明的技术方案采用预测年之前至前16年毎年的统计数据，包括区域为15°S-15°N，125°E–180°E年、月、经度、纬度、捕捞努力量(单位为投网次数)以及渔获量(单位为吨)，Nino3.4区海表温度距平值(以SSTA表示)和作业海域的海表面温度(以SST表示)，其特征是以5°×5°空间分辨率为一个海区，将16年海区生产统计数据与对应的环境数据进行逐一匹配，获得每个海区不同的SSTA、SST范围与所对应的初值化捕捞努力量的关系，利用正态分布模型建立每个海区的入渔预测模型，入渔预测模型以捕捞努力量所占百分比来表达；所述捕捞努力量取投网网次来表征中心渔场，捕捞努力量初值化处理是将Nino3.4区的SSTA和作业海域的SST以0.5℃为间距，计算出每个海区对应不同Nino3.4区SSTA范围所占的百分比再将所得的百分比除以该海区内占比最大的值其中，X_j代表在j海区捕捞努力量的总量，X_i,j代表在j海区内i温度范围内捕捞努力量，N_i,j代表在j海区i温度范围内捕捞努力量所占的百分比；maxN_i,j代表在j海区i温度范围内捕捞努力量所占的百分比的最大值；代表在j海区i温度范围内捕捞努力量的百分比占其百分比最大值的比值。

本发明根据预测年之前至前16年中西太平洋鲣鱼围网捕捞渔业生产数据，利用捕捞努力量在空间分布上的变化规律，同时建立了捕捞努力量和Nino3.4区的SSTA以及作业海域的SST之间的关系，以正态模型的形式表现出了不同海洋环境情况下鲣鱼资源时空分布概率，为中西太平洋鲣鱼围网渔业的科学入渔提供了依据，大大减少捕捞的盲目性，提高了捕捞效率。

附图说明

图1为各纬度海区累计捕捞努力量分布图。

图2为中西太平洋22个海区捕捞努力量所占百分比分布图。

具体实施方式