[发明专利]一种LTE小区场景划分中的参数优化方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种LTE小区场景划分中的参数优化方法及装置，所述方法包括：筛选LTE小区的物理参数，并对所述物理参数进行相关性分析，得到第一维度参数；获取校验小区的第二维度参数；根据所述第一维度参数和所述第二维度参数，得到优化后的推荐参数配置。所述装置包括：相关性分析模块、第二维度参数获取模块和参数优化模块。本发明实施例通过对LTE小区的物理参数进行筛选和相关性分析，得到第一维度参数，结合校验小区的第二维度参数，得到优化后的推荐参数配置，不局限于覆盖区域地理场景和用户类型，采用自动分类方式，能够提高优化精确度和效率，以及共享共用优秀优化经验，降低对优化工程师的要求。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种LTE小区场景划分中的参数优化方法及装置。

背景技术

LTE(Long Term Evolution，长期演进)小区优化主要涉及系统内和系统间参数在规划阶段及后续优化阶段的优化设置，规划阶段根据小区附近无线环境、道路及MR深度覆盖需求、覆盖场景类型以及容量需求规划初步的小区站高、下倾角、频段及各类软硬参数配置，后续工程覆盖根据路测分析、话统及KPI(Key Performance Indicator，关键绩效指标)分析、MR(Measurement Report，测量报告)分析等对小区切换、接入、无线资源调度配置参数进行优化。随着LTE两年的大规模建设的推进，目前LTE网络用户和业务量增长迅速，网络规模和基站数目已基本超越2/3G网络，LTE精品网建设对站点精细化优化提出了更高的要求，网络优化难度增大，挑战增加。

目前传统的网络参数优化主要根据站点不同场景制定不同参数配置策略，场景分类方面首先主要根据无线环境和地理特征分为密集城区、城镇中心、一般城区、郊区农村等，其次根据覆盖区域地块用途和用户类型区分，主要分为居民区、商务楼宇、高校、交通枢纽等数十种场景。然后在这种传统站点场景分类下，制定不同的网络规划优化策略和参数配置策略后，分别从路测数据、MR、话统和KPI分析来进行优化工作。对于目前网络规模庞大，2/3/4G三张网共同覆盖、城市无线环境复杂且用户对4G业务需求日益增加的情况，传统的分场景优化已经逐渐无法满足LTE精品网络精细化和高效率优化的需求，因此对TDL网络基于聚类算法的LTE小区特征分类参数自动优化方法有必要进行研究。

在实现本发明实施例的过程中，发明人发现现有方法中现网对于小区特征的区分局限于覆盖区域地理场景和用户类型，且采用人工分类的方式，分类不够精确，并且实施优化时对所有区分为同样类型的小区配置统一参数策略，然后再进行小区级的个性化参数优化，优化分为区域和单站两个阶段，虽然同样能够做到精细化优化，但整个优化周期较长，对优化工程师的优化经验要求较高。

发明内容

由于现有方法中现网对于小区特征的区分局限于覆盖区域地理场景和用户类型，采用人工分类的方式，分类不够精确，且整个优化周期较长，对优化工程师的优化经验要求较高的问题，本发明实施例提出一种LTE小区场景划分中的参数优化方法及装置。

第一方面，本发明实施例提出一种LTE小区场景划分中的参数优化方法，包括：

筛选LTE小区的物理参数，并对所述物理参数进行相关性分析，得到第一维度参数；

获取校验小区的第二维度参数；

根据所述第一维度参数和所述第二维度参数，得到优化后的推荐参数配置。

可选地，所述对所述物理参数进行相关性分析，得到第一维度参数，具体包括：

对所述物理参数进行相关性分析，得到相关性分析结果，根据相关性阈值对所述相关性分析结果进行筛选，并对筛选后的物理参数进行归一化处理，得到第一维度参数。

可选地，所述根据所述第一维度参数和所述第二维度参数，得到优化后的推荐参数配置，具体包括：