[发明专利]一种电力系统不良数据辨识方法

权利要求书

1.一种电力系统不良数据辨识方法，其特征在于：包括，

对系统进行状态估计，得到残差向量和残差灵敏度矩阵；

建立不良数据辨识的稀疏优化模型；

采用优化方法求解稀疏优化模型，得到量测误差向量；

将量测误差估计向量中每一个元素与预设的阈值比较，大于阈值的元素的即为不良数据。

2.根据权利要求1所述的一种电力系统不良数据辨识方法，其特征在于：采用最小二乘法对系统进行状态估计。

3.根据权利要求1所述的一种电力系统不良数据辨识方法，其特征在于：稀疏优化模型为，

m in||v||₁

s.t.W v＝r

其中，W为残差灵敏度矩阵，v为测量误差向量，r为残差向量，||||₁表示v的一范数。

4.根据权利要求3所述的一种电力系统不良数据辨识方法，其特征在于：稀疏优化模型为l₁范数优化模型。

5.根据权利要求1所述的一种电力系统不良数据辨识方法，其特征在于：阈值ξ∈(0.001,0.01)。

6.根据权利要求1所述的一种电力系统不良数据辨识方法，其特征在于：量测误差估计向量中不大于阈值的元素为正常数据。