[发明专利]一种对视频质量进行打分的方法、云服务端和系统

说明书

本发明提供了一种对视频质量进行打分的方法、云服务端和系统，方法，应用于云服务端，包括：通知主叫移动终端播放标准视频给被叫移动终端；接收被叫移动终端上传的录屏文件，所述录屏文件是由被叫移动终端进行录屏得到的；调用标准视频；云服务端将所述录屏文件与标准视频进行对比，调用视频质量算法计算录屏文件的视频质量分数值。测试工程师只需要使用两部移动终端即可以实现传统技术中携带视频质量测试设备、PC及两部移动终端才能完成的工作，并且去除了不必要的物理连线，减少了设备调试的过程。

技术领域

本发明涉及视频技术，特别是指一种对视频质量进行打分的方法、云服务端和系统。

背景技术

随着基于IMS的语音业务(VOLTE，Voice over LTE)时代的到来，高清视频的质量问题备受关注，对于如何评价视频质量，如图1所示，目前业界普遍采用基于视频质量的感知评价(PEVQ，Perceptual Evaluation of Video Quality)算法的实验室测试方法和基于P.1201无参考算法的外场测试方法。实验室测试方法中将参考视频和受损视频同时输入到专业仪表中，按照顺序比较两个视频文件所带的每帧图片信息，通过PEVQ算法得出受损视频与标准视频之间差别得出视频平均意见得分(VMOS，Video Mean Opinion Score)分值。外场测试方法则根据视频接收端的RTP码流的信息帧特性、无线信号指标等评估出收端视频的质量而得出视频质量的VMOS分值，这种方法无需参考发端的视频内容也称为无参考测试方法。

实验室VMOS测试基于专业的大型测试仪表，测试前通过仪表控制在主叫端输入标准的参考视频、在被叫移动终端记录通过网络损伤后的视频，测试仪表根据两个视频的每一帧图像按照帧序列逐一比对，通常一段10秒钟的视频，比对的时间需要20秒左右，由于设备为专业仪表、体积重量均比较大，加上测试时间非常长，给用户测试带来很大的不方便性，测试效率低下，测试成本高、无法在运营商现网大规模推广应用。

外场测试方法采用的无参考算法通过接收端的视频帧特性和无线参数来判定接收端的视频质量及网络损伤，无参考算法在对视频质量的判定系数上存在很大差别，同样的网络环境和帧特性得出的视频质量分值并不一样，在测试结果的认定上各个已有的测试工具并不统一，测试结果缺乏权威性。

主被叫需同时连接到大型测试仪表，导致主、被叫不能分离，测试场景单一，测试的结果只能作为某地区某段时间的视频质量参考值，而现实情况，用户在视频通话的时候主被叫绝大多数时间是不在同一个覆盖小区下的，故跨小区的视频质量测试显得尤其重要，有实际的应用价值，但此种测试方案无法复现主被叫在不同地点发生呼叫的视频质量差的问题。

传统的视频质量测试方式测试出的结果只在本地保存，各个测试工程师的数据基本只有自己知道，无法形成一个统一的视频质量测试数据库，来进行对用户终端类型、无线场景等多维度的大数据分析，导致视频质量测试的应用价值有限。

发明内容

本发明实施例要解决的技术问题是提供一种对视频质量进行打分的方法、云服务端和系统，用以提高视频打分算法的使用效率及测试工程师的测试灵活性，使得视频质量测试实现网络化、自动化和平台化。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供的一种对视频质量进行打分的方法，应用于云服务端，方法包括：通知主叫移动终端播放标准视频给被叫移动终端；接收被叫移动终端上传的录屏文件，所述录屏文件是由被叫移动终端进行录屏得到的；调用标准视频；云服务端将所述录屏文件与标准视频进行对比，调用视频质量算法计算录屏文件的视频质量分数值。

在一个优选实施例中，调用视频质量算法计算录屏文件的视频质量分数值之前还包括：

在算法库中存放以及管理不同的视频质量算法。

在一个优选实施例中，还包括：

在标准视频库中保存符合国际电信同盟规定的标准视频文件；