[发明专利]一种电力优化调度方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及资源调度领域，具体而言，涉及一种电力优化调度方法及装置。

背景技术

随着化石能源的逐渐枯竭以及环境污染的加剧，大力开发可再生能源成为能源业发展的必然趋势。微电网对于促进可再生能源的消纳与高效利用意义重大，如何合理地对微电网中各系统进行合理的调度以提高运行的经济性一直是电力系统中一个焦点问题。

微电网的优化调度是一个变量高维度、多约束、某些情况下甚至非线性的优化问题，传统方法难以直接对其进行求解。近年来，智能算法因其能较好地求解工程中复杂的最优化问题而受到广泛的研究。在各类智能算法中，遗传算法在求解时不受问题领域的局限，全局搜索能力强，运行流程结构简单，逐渐成为主流的智能算法之一。

利用传统遗传算法对微电网电力进行优化调度时对初始调度方案集有一定的依赖性。由于传统遗传算法的初始调度方案集是随机生成的，因此当生成的初始调度方案集不恰当时，一方面可能会抑制算法在运算初期的广泛搜索能力，从而导致整个迭代过程中的寻优范围较狭窄，错过全局最优电力调度方案而陷入局部最优，另一方面也有可能会导致前期收敛速度慢，收敛效率低下，从而无法保证能快速且准确的求取最优的调度方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种电力优化调度方法及装置，以解决上述问题。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种电力优化调度方法，应用于微电网，所述方法包括：根据第一规则生成初始调度方案集，所述初始调度方案集包括第一调度方案集和第二调度方案集，所述第一调度方案集及所述第二调度方案集中分别包括多个调度方案，每个调度方案包括多组决策变量值，每组决策变量值包括预设时段的微型燃气轮机出力、蓄电池充放电功率、微电网与大电网间的购电功率以及微电网与大电网间的售电功率的值，所述第一调度方案集对应的平均相似度小于或等于第一阈值，所述第二调度方案集对应的平均经济成本小于或等于第二阈值；根据所述初始调度方案集及第二规则，生成末代调度方案集；计算所述末代调度方案集中每个调度方案对应的经济成本；将所述末代调度方案集中对应的经济成本最低的调度方案作为最优电力调度方案。

第二方面，本发明实施例提供了一种电力优化调度装置，应用于微电网，所述装置包括：第一处理模块，用于根据第一规则生成初始调度方案集，所述初始调度方案集包括第一调度方案集和第二调度方案集，所述第一调度方案集及所述第二调度方案集中分别包括多个调度方案，每个调度方案包括多组决策变量值，每组决策变量值包括预设时段的微型燃气轮机出力、蓄电池充放电功率、微电网与大电网间的购电功率以及微电网与大电网间的售电功率的值，所述第一调度方案集对应的平均相似度小于或等于第一阈值，所述第二调度方案集对应的平均经济成本小于或等于第二阈值；第二处理模块，用于根据所述初始调度方案集及第二规则，生成末代调度方案集；第三处理模块，用于计算所述末代调度方案集中每个调度方案对应的经济成本；将所述末代调度方案集中对应的经济成本最低的调度方案作为最优电力调度方案。

与现有技术相比，本发明实施例提供的一种电力优化调度方法及装置，在生成的初始调度方案集时，将两个分别满足平均相似度要求、平均经济成本要求的调度方案集合成为所需的初始调度方案集，并根据所述初始调度方案集及第二规则，生成了末代调度方案集，最终将所述末代调度方案集中对应的经济成本最低的调度方案作为最优电力调度方案。由于生成初始调度方案集时，在降低所述初始调度方案集的平均相似度的同时也在一定程度上保证了其平均经济成本不会过高，使得在初期具有较广泛的搜索能力的同时加快了收敛速度，因此相比于传统算法，所述方法能够更快速且准确的求取最优的调度方案。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明第一实施例提供的一种电力优化调度方法的流程图。

图2是本发明第一实施例提供的一种电力优化调度方法中步骤S200的一种详细流程图。