[发明专利]一种对视频位流进行编解码的方法、设备

说明书

本发明涉及使用动态参考运动矢量进行的运动矢量编码，其中描述了使用参考运动矢量来编码运动矢量以减少所需位的量的技术。一种方法包括针对视频位流的当前块来从不同数量的候选参考运动矢量中确定参考运动矢量，其中，参考运动矢量与参考块关联并且包括预测部分和残留部分；通过用一个或多个阈值评价参考运动矢量的残留部分来针对当前块选择概率场境模型；以及针对使用处理器的当前块，使用所述概率场境模型对与当前块关联的运动矢量残留进行熵解码。

技术领域

本公开总体上涉及了编码和解码视频数据，更特别地，涉及使用参考运动矢量进行视频编码。

背景技术

数字视频流可代表使用帧或静止图像的序列的视频。数字视频可用于各种应用，包括例如视频会议、高清视频娱乐、视频广告、或共享由用户生成的视频。数字视频流可包含大量数据并且为了处理、发送或存储视频数据，消耗了计算装置的大量计算或通信资源。各种方法已经推荐了减少视频流中的数据量，包括压缩和其他编码技术。

发明内容

这里教导的一方面是一种对视频位流进行解码的方法。所述方法包括：针对所述视频位流的当前块，从不同数量的候选参考运动矢量中确定参考运动矢量，其中，所述参考运动矢量与参考块关联并且包括预测部分和残留部分；通过用一个或多个阈值评价所述参考运动矢量的所述残留部分来为所述当前块选择概率场境模型；以及针对使用处理器的所述当前块，使用所述概率场境模型对与所述当前块关联的运动矢量残留进行熵解码。

这里教导的另一方面是一种编码视频流的方法。所述方法包括：针对所述视频流的当前块，从不同数量的候选参考运动矢量中选择参考运动矢量，其中，所述参考运动矢量与参考块关联并且包括预测部分和残留部分；通过用一个或多个阈值评价所述参考运动矢量的所述残留部分来为所述当前块选择概率场境模型；以及针对使用处理器的所述当前块，使用所述概率场境模型对与所述当前块关联的运动矢量残留进行熵编码。

本文中的教导的另一方面是一种对视频位流解码的设备。所述设备包括：存储器；以及处理器，其被配置成执行所述存储器中存储的指令以：针对所述视频位流的当前块，从不同数量的候选参考运动矢量中确定参考运动矢量，其中，所述参考运动矢量与参考块关联并且包括预测部分和残留部分；通过用一个或多个阈值评价所述参考运动矢量的所述残留部分来为所述当前块选择概率场境模型；以及针对使用处理器的所述当前块，使用所述概率场境模型对与所述当前块关联的运动矢量残留进行熵解码。

下文中，将额外详细地描述本公开的这些和其他方面的变形形式。

附图说明

这里的描述参考了附图，其中，在数个视图中，类似的附图标记始终表示类似的部件，除非另外指明。

图1是根据本公开的实施方式的视频编码和解码系统的示意图。

图2是根据本公开的实施方式的将被编码和解码的示例视频流的示图。

图3是根据本公开的实施方式的编码器的框图。

图4是根据本公开的实施方式的解码器的框图。

图5是根据本公开的实施方式的使用参考运动矢量来编码视频流的运动矢量的示例过程的流程图。

图6是根据本公开的实施方式的使用参考运动矢量来解码视频流的运动矢量的示例过程的流程图。

图7是包括用于说明图5和图6的过程的当前框的示例框架的示图。

图8是用于说明图5和图6的过程的示例概率场境模型的示图。

图9是可实现发送站或接收站的计算装置的示例的框图。

具体实施方式