[发明专利]音乐合成方法和系统有效

专利信息
申请号: 201611219215.8 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN107871492B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 方桂萍 申请(专利权)人: 珠海市杰理科技股份有限公司
主分类号: G10H7/00 分类号: G10H7/00;G10L19/09;G10L19/26
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 潘桂生
地址: 519085 广东省珠海市吉*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 音乐 合成 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种音乐合成方法,其特征在于,包括:

获取待合成声音信息,所述待合成声音信息为语音波形信号;

对所述语音波形信号进行包络提取,按照提取的包络将所述语音波形信号分割为多个分段波;

获取各分段波的时间长度,将所述时间长度满足预设范围的分段波作为初选波形,并提取所述时间长度超出所述预设范围的分段波;

对提取的所述分段波进行频谱分析,对提取的所述分段波进行分割得到再选波形;

分别获取所述初选波形的线性预测系数和所述再选波形的线性预测系数;

根据所述初选波形的线性预测系数和所述再选波形的线性预测系数获取所述待合成声音信息的线性预测滤波器;

接收乐曲输入信息,根据所述乐曲输入信息获取待合成乐曲信息;

根据所述待合成乐曲信息与所述线性预测滤波器进行编码合成得到合成音乐。

2.根据权利要求1所述的音乐合成方法,其特征在于,所述根据所述待合成声音信息获取对应的线性预测系数,包括:

从预设数据库中查找对应所述待合成声音信息的线性预测系数。

3.根据权利要求1所述的音乐合成方法,其特征在于,所述待合成声音信息为通过麦克风采集的语音波形信号。

4.根据权利要求3所述的音乐合成方法,其特征在于,所述对提取的分段波进行频谱分析,对提取的分段波进行分割得到再选波形,包括:

按照预设帧长对提取的分段波进行分帧得到多个帧单元,对各帧单元进行频谱分析得到各帧单元的频谱数据;

根据所述频谱数据获取相邻帧单元之间的相关度值,将各相关度值组合得到相关度序列;

从所述相关度序列中选取最小的相关度值,将选取的相关度值对应的相邻帧单元位于对应分段波中的相邻位置作为分割位置,对提取的分段波进行分割得到所述再选波形。

5.根据权利要求3所述的音乐合成方法,其特征在于,所述分别获取所述初选波形的线性预测系数和所述再选波形的线性预测系数,包括:

分别对所述初选波形和所述再选波形进行分帧,得到所述初选波形的初选帧和所述再选波形的再选帧;

对各初选帧和各再选帧进行自相关计算得到自相关值;

将同一初选波形的多个初选帧的自相关值组合得到所述初选波形的自相关序列,将同一再选波形的多个再选帧的自相关值组合得到所述再选波形的自相关序列;

根据所述初选波形的自相关序列获取所述初选波形的线性预测系数,根据所述再选波形的自相关序列获取所述再选波形的线性预测系数。

6.根据权利要求1所述的音乐合成方法,其特征在于,所述根据所述待合成声音信息获取对应的线性预测系数之后,所述根据所述线性预测系数获取所述待合成声音信息的线性预测滤波器之前,还包括:

将所述线性预测系数变换为频域值得到共轭极点对;

在接收到音色调整指令时,根据所述音色调整指令调整所述共轭极点对;

将调整后的共轭极点反变换为时域值得到调整后的线性预测系数;

所述根据所述线性预测系数获取所述待合成声音信息的线性预测滤波器,为:根据调整后的线性预测系数获取所述待合成声音信息的线性预测滤波器。

7.根据权利要求1所述的音乐合成方法,其特征在于,所述乐曲输入信息为MIDI文件;所述接收乐曲输入信息,根据所述乐曲输入信息获取待合成乐曲信息,包括:

解析所述MIDI文件,得到所述待合成乐曲信息。

8.根据权利要求1所述的音乐合成方法,其特征在于,所述乐曲输入信息为按键操作信号;所述接收乐曲输入信息,根据所述乐曲输入信息获取待合成乐曲信息,包括:

获取初始激励信号;

在接收到按键操作信号时,根据所述按键操作信号获取对应的激励周期和激励幅度;

根据所述激励周期和所述激励幅度调整所述初始激励信号得到所述待合成乐曲信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海市杰理科技股份有限公司,未经珠海市杰理科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611219215.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top