[发明专利]一种指纹库的建立方法、测量报告MR的定位方法及装置

说明书

本发明提供了一种指纹库的建立方法、测量报告MR的定位方法及装置。该指纹库的建立方法包括：获取待建立指纹库的数据源，数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1‑U数据和控制面S1‑MME数据；关联测量报告MR数据、用户面S1‑U数据和控制面S1‑MME数据，以将用户面S1‑U数据中的用户经纬度信息增加到测量报告MR数据中；对待分析区域进行栅格划分，将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中；分别根据各个栅格的更新后的测量报告MR数据获取各个栅格对应的特征向量，建立指纹库。本发明实施例将增加了用户经纬度信息的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中，根据测量报告MR数据建立的指纹库在满足覆盖的广度和深度的前提下，保证了定位精度。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种指纹库的建立方法、测量报告MR的定位方法及装置。

背景技术

测量报告(Measure Report，MR)是指移动终端通过控制信道，在业务信道上以一定时间间隔和MR的方式向基站周期性地上报所在小区的下行信号强度、质量等信息，基站将终端上报的下行信息和自身收集的上行物理信息上传给基站控制器，并由其收集与统计。通过采集网络所有终端用户上报的MR数据，根据一定的空间定位算法，将所有移动终端的测量数据渲染到空间地图中，可以为为无线优化和网络规划建设提供准确的依据。

基于指纹库的定位方法中指纹库里存放的是离散的信号强度和位置坐标。由于信号的多径传播对环境具有依赖性，在不同位置其信道的多径特征也不相同，呈现出非常强的特殊性。位置指纹定位技术有效地利用多径效应，多径特征和位置信息相结合，由于信道的多径影响在同一个位置点具有唯一性，可将多径结构作为数据库中的指纹。基于指纹库的定位方法通过在已建立的指纹库中查找与当前MR的特征最接近的位置点，来确定MR的位置。

现有的基于海量MR建立的指纹库，能满足覆盖的广度和深度，但定位精度偏低。现有的基于路测MR建立的指纹库，基于GPS进行定位，定位精度高，但只有部分区域(道路和楼宇)有路测数据，覆盖广度和深度不够。

发明内容

本发明实施例提供一种指纹库的建立方法、测量报告MR的定位方法及装置，用于解决现有的现有的指纹库无法在满足覆盖的广度和深度的前提下保证定位精度问题。

本发明实施例提供了一种指纹库的建立方法，包括:

获取待建立指纹库的数据源，数据源包括待分析区域的测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据；

关联测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据，以将用户面S1-U数据中的用户经纬度信息增加到测量报告MR数据中，获得更新后的测量报告MR数据；

对待分析区域进行栅格划分，将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中；

分别根据各个栅格的更新后的测量报告MR数据获取各个栅格对应的特征向量，建立指纹库。

可选地，关联测量报告MR数据、用户面S1-U数据和控制面S1-MME数据，包括：

采用时间滑动搜索方法关联测量报告MR数据和控制面S1-MME数据，将控制面S1-MME数据中的用户标识信息增加到测量报告MR数据中；

采用时间滑动搜索方法关联增加了用户标识信息的测量报告MR数据和用户面S1-U数据。

可选地，将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中，包括：

根据各个栅格的经纬度信息将更新后的测量报告MR数据匹配到对应的栅格中。

可选地，所述方法还包括：

根据实际测试数据的参考信号接收功率RSRP和参考信号接收质量RSRQ对指纹库进行校准。