[发明专利]一种社会经济指标集合预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种社会经济指标集合预测方法，属于数理统计技术领域。

背景技术

社会经济指标是反映一个城市发展状况的重要基础性指标，包括人口、产业经济产值等，传统社会经济指标预测采用多年平均增长率的方式进行推算，随着社会经济的发展，该方法已经难以满足需求，因此一些统计学方法应运而生，如趋势分析法、灰色模型、多指标分析法、数学模型法等，由于社会经济指标预测往往采用过去指标的趋势变化来进行预测，面对新时期的发展状况，预测结果存在一定的局限性。此外，各类方法之间在预测社会经济指标方面也存在局限性和适用性，有时单一一种预测方法难以得到良好的结果，且多种方法之间预测结果往往采用对比分析的方式进行讨论与研究，多种方法集合预报在水文预报上有所应用，但这种预报方法需要序列长度较长，且结构复杂、操作困难。

发明内容

本发明的目的是提供一种社会经济指标集合预测方法，以解决现有社会经济指标预测方法的不足。

本发明的技术方案：

第一步，采用若干常规预测方法对社会经济指标原始序列进行拟合，选取拟合通过的m种方法(m≥2)；

第二步，采用此m种方法分别对社会经济指标进行预测，预测值为X_ij(i＝1，…，m；j＝1，2，…，n)，预测长度为n；

第三步，采用常规赋权方法对m种方法的预测序列(序列长度为j)进行权重分析，得到各个方法的分配权重α_ij；

第四步，将相应预测方法的预测值X_ij乘以其分配权重α_ij，取集合f＝∑(X_ij×α_ij)即为该社会经济指标的最终预测值f_j。

前述方法中，第一步的计算方法属于社会经济指标原始序列的拟合，按可自行选取任意常规方法计算。第二步的社会经济指标预测，是选取第一步中拟合通过的m种方法，拟合通过是指各方法的检验标准达到有效基准值。第三步的分配权重α_ij是指方法i预测社会经济指标j长度的分配权重，赋权计算方法可自行选取。第四步的预测值X_ij是指i方法预测序列的最尾预测值，将所有方法的最远预测值乘以相应方法的权重，然后求和，即为第j年的社会经济预测值。

与现有技术相比，本发明以常规的预测方法和赋权方法进行社会经济指标的预测、优选和集合，耦合了两种常规方法的功能，避免了采用单一方法预测的不确定性和多方法预测差异性，综合了多种预测方法预测值，并以赋权的方式将各方法在预测中所占的比重区别开来，进而得到较为合理的预测值。

附图说明

图1是本发明系统的流程图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步的详细说明。

如图1所示，图1为本发明一种社会经济指标集合预测方法流程图，本发明的一种社会经济指标集合预测方法包括如下步骤：

步骤一、采用若干常规预测方法对社会经济指标原始序列进行拟合，选取拟合通过的m种方法(m≥2)。

说明：这里的计算方法属于数值预测内容，可自行选取常规方法；拟合通过是指各方法的检验标准达到有效基准值。

步骤二、采用此m种方法分别对社会经济指标进行预测，预测值为X_ij(i＝1，…，m；j＝1，2，…，n)，预测长度为n。

说明：预测长度n是指新预测的社会经济指标预测序列长度；i为采用的预测方法编号，j为预测序列的编号。

步骤三、采用常规赋权方法对m种方法的预测序列(序列长度为j)进行权重分析，得到各个方法的分配权重α_ij。

说明：赋权计算方法可自行选取常规方法；分配权重α_ij是指方法i预测社会经济指标j长度的分配权重，即为各个预测方法对社会经济指标预测序列的分配权重。

步骤四、将相应预测方法的预测值X_ij乘以其分配权重α_ij，取集合f＝∑(X_ij×α_ij)即为该社会经济指标的最终预测值f_j。

说明：最终预测值f_j是对预测序列编号j的预测值，j就是预测年，即预测年j的社会经济指标预测值。

实施例1：