[发明专利]HDFS中数据异地备份的方法及装置在审
申请号: | 201611220231.9 | 申请日: | 2016-12-26 |
公开(公告)号: | CN108241556A | 公开(公告)日: | 2018-07-03 |
发明(设计)人: | 林文辉 | 申请(专利权)人: | 航天信息股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/14 | 分类号: | G06F11/14;H04L29/08 |
代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据块 备份 数据异地备份 数据块信息 数据总量 异地备份 异地容灾 集群 减小 带宽 异地 保存 | ||
本发明提供了一种HDFS中数据异地备份的方法及装置,方法包括:确定HDFS中发生变化的数据块,所述HDFS中至少保存一个文件,每个文件至少包括一个数据块;根据所述HDFS中发生变化的数据块对应的数据块信息,逐个备份发生变化的数据块至异地的HDFS备份集群中。本发明实施例提供一种HDFS中数据异地备份的方法及装置,通过逐个备份发生变化的数据块,减小了备份的数据总量与备份需要的带宽,实现了轻量级的异地备份,提高了异地容灾的效率。
技术领域
本发明涉及大数据领域,尤其涉及一种HDFS中数据异地备份的方法及装置。
背景技术
HDFS(Hadoop分布式文件系统)由于其具有高容错性、高可靠性、高扩展性等优点,被广泛使用。HDFS采用主从架构,一个HDFS集群包含一个Name Node主节点和众多DataNode从节点。Name Node作为HDFS文件系统的主节点,负责维护整个HDFS文件系统的命名空间,管理所有文件和目录的元数据。Data Node作为HDFS文件的从节点,负责存储文件分为的多个固定大小的数据块(默认块大小为64MB或者128MB)。Name Node节点存储数据块相关信息,包括文件和数据块的映射关系,数据块和Data Node节点的映射关系。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:随着当前大数据技术的应用,各企业和政府部门对数据的依赖性越来越强,数据容灾变得非常重要。当前对于HDFS中存储的大数据异地容灾技术往往采用数据库整体备份的方式,由于HDFS中存储的数据量较大,导致HDFS实现海量数据的异地容灾的效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种HDFS中数据异地备份的方法及装置,通过逐个备份发生变化的数据块,减小了备份的数据总量与备份需要的带宽,实现了轻量级的异地备份,提高了异地容灾的效率。
本发明实施例提供一种HDFS中数据异地备份的方法,包括:
确定HDFS中发生变化的数据块,所述HDFS中至少保存一个文件,每个文件至少包括一个数据块;
根据所述HDFS中发生变化的数据块对应的数据块信息,逐个备份发生变化的数据块至异地的HDFS备份集群中。
在本发明任一实施例中,所述确定HDFS中发生变化的数据块包括:
根据HDFS备份集群中存储的元数据的文件信息与所述HDFS中存储的对应元数据的文件信息,确定发生变化的文件,以确定所述发生变化的文件中发生变化的数据块。
在本发明任一实施例中,所述发生变化的文件包括:增加的文件、删除的文件或修改的文件中的任一种。
在本发明任一实施例中,所述发生变化的文件为增加的文件或删除的文件时,增加或删除的文件中包括的数据块均为发生变化的数据块;
所述逐个备份发生变化的数据块至异地的HDFS备份集群中包括:
若所述发生变化的文件为增加的文件,则逐个复制增加的文件中发生变化的数据块,并保存至异地的HDFS备份集群中;
若所述发生变化的文件为删除的文件,则逐个删除异地的HDFS备份集群中的文件中发生变化的数据块。
在本发明任一实施例中,所述逐个删除异地的HDFS备份集群中的文件中发生变化的数据块包括:
设置异地的HDFS备份集群上存储的文件中发生变化的数据块为待删除状态;
间隔设定的保护时长后,逐个删除设为所述待删除状态的所述数据块。
在本发明任一实施例中,所述发生变化的文件为修改的文件时,所述确定所述发生变化的文件中发生变化的数据块包括:
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