[发明专利]优惠券的发放方法及系统在审
| 申请号： | 201611220381.X | 申请日： | 2016-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN106846041A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 王刚;姚慧;赵华;周斐;金薇 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所31283 | 代理人： | 薛琦,罗朗 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 优惠券 发放 方法 系统 | ||
1.一种优惠券的发放方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取用户历史数据，所述用户历史数据包括用户浏览信息数据、用户画像数据以及用户下单标记，所述用户下单标记用于表征用户在一历史入住日是否下单；
S2、通过机器学习算法对用户历史数据进行处理，建立分类模型；
S3、利用所述分类模型预测用户的下单概率；
S4、根据用户的下单概率发放优惠券。
2.如权利要求1所述的优惠券的发放方法，其特征在于，步骤S4还包括：
S41、判断用户的下单概率是否超过一阈值，若是，则执行步骤S42，若否，则执行步骤S43；
S42、对所述用户不发放优惠券；
S43、对所述用户发放优惠券。
3.如权利要求2所述的优惠券的发放方法，其特征在于，步骤S43中发放的优惠券的金额与用户的下单概率呈负相关。
4.如权利要求2所述的优惠券的发放方法，其特征在于，所述阈值为0.5。
5.一种优惠券的发放系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取用户历史数据，所述用户历史数据包括用户浏览信息数据、用户画像数据以及用户下单标记，所述用户下单标记用于表征用户在一历史入住日是否下单；
模型建立模块，用于通过机器学习算法对用户历史数据进行处理，建立分类模型；
概率预测模块，用于利用所述分类模型预测用户的下单概率；
优惠券发放模块，用于根据用户的下单概率发放优惠券。
6.如权利要求5所述的优惠券的发放系统，其特征在于，所述优惠券发放模块用于判断用户的下单概率是否超过一阈值，若是，则对所述用户不发放优惠券；若否，则对所述用户发放优惠券。
7.如权利要求6所述的优惠券的发放系统，其特征在于，所述优惠券发放模块发放的优惠券的金额与用户的下单概率呈负相关。
8.如权利要求6所述的优惠券的发放系统，其特征在于，所述阈值为0.5。
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