[发明专利]用于数据调度的方法和智能伺服集群

权利要求书

1.一种用于数据调度的方法，其特征在于，包括：

智能伺服集群在普通集群的高并发输入输出IO时间段来临之前，从候选集群中选取一个集群作为初始高性能集群；

所述智能伺服集群判断所述初始高性能集群的负载能力是否能够满足所述普通集群在高并发IO时间段内的负载需求；

若所述初始高性能集群的负载能力能够满足所述普通集群在高并发IO时间段内的负载需求，则所述智能伺服集群将所述初始高性能集群作为高性能集群；

若所述初始高性能集群的负载能力不能够满足所述普通集群在高并发IO时间段内的负载需求，则所述智能伺服集群根据所述初始高性能集群需要增加的负载能力从自身的伺服池剥离存储设备加入所述初始高性能集群，以形成高性能集群；

所述智能伺服集群将所述普通集群中的热点数据提升到所述高性能集群中，以便所述高性能集群处理用户在所述高并发IO时间段内对所述热点数据的访问。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于用户在所述高并发IO时间段内对所述高性能集群中的非热点数据的访问，所述智能伺服集群将所述高性能集群中的非热点数据分发给一个或多个普通集群进行处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若分发给所述一个或多个普通集群的非热点数据变为热点数据，则所述智能伺服集群将该热点数据提升到所述高性能集群中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述初始高性能集群的负载能力能够满足所述普通集群在高并发IO时间段内的负载需求，则所述智能伺服集群直接将所述初始高性能集群作为所述高性能集群。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述高性能集群的负载在所述高并发IO时间段内超过其负载能力，则所述智能伺服集群根据所述高性能集群的负载缺口从自身的伺服池中剥离新的存储设备加入到所述高性能集群中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述高并发IO时间段之后，所述智能伺服集群将所述热点数据重新刷回到所述普通集群中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

在将所述高性能集群中某个存储设备中的数据重新刷回到所述普通集群中后，所述智能伺服集群将该存储设备从所述高性能集群剥离并回收到所述伺服池中。

8.根据权利要求1-7任意一项所述的方法，其特征在于，所述智能伺服集群根据如下方式确定所述普通集群中的热点数据：

将所述普通集群的缓存划分为多个缓存块；

根据每个缓存块中数据的访问频率的变化情况确定每个缓存块所在的近期最少使用LRU队列，不同的LRU队列对应不同的优先级；

其中，根据如下方式管理每个LRU队列中的缓存块：

某个缓存块中数据的访问次数每增加一次，即将该缓存块移到所在LRU队列的队头；

若某个LRU队列中的缓存块的数量超过其存储能力，则将该LRU队列的队尾的缓存块淘汰；

删除淘汰的缓存块中的数据，并将该缓存块中的数据移动到所述普通集群中的磁盘中；

将所述普通集群的缓存中剩余的数据作为所述普通集群中的热点数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据每个缓存块中数据的访问频率的变化情况确定每个缓存块所在的近期最少使用LRU队列包括：

将新加入的缓存块放入优先级最低的LRU队列的队头；

若某个缓存块中数据的访问频率大于该缓存块所在当前LRU队列对应的第一预设频率，则将该缓存块从当前LRU队列删除，并移到优先级高一级的LRU队列的队头；

若某个缓存块中数据的访问频率小于该缓存块所在当前LRU队列对应的第二预设频率，则将该缓存块从当前LRU队列删除，并移到优先级低一级的LRU队列的队头。