[发明专利]一种解决通道间亮度不一致的方法

说明书

本发明提供了一种解决通道间亮度不一致的方法，包括以下步骤：提供两个图像，在两个图像的拼缝处，设定一宽度范围；拼缝被所设定的宽度包围；计算出所设定的宽度范围内每行像素的亮度；以所设定的宽度范围内的每行像素值的坐标作为横坐标和纵坐标，从而得到点集合；根据Ransac算法中求取最优解的方法，将点集合拟合出一条直线，得到点集合的最优解模型；在最优解模型中找出拼缝一侧中每个像素的拟合值，按照该拟合值来调整拼缝一侧相应位置的像素的亮度。本发明的方法能够自动完成通道间亮度差别的弥补，优化图像效果。

技术领域

本发明涉及图像传感器技术领域，具体涉及一种解决通道建亮度不一致的方法。

背景技术

在图像成像拼接过程中，出现了图像亮度不一致的问题，并且在图像的中间会有明显的缝隙，会使得图像看上去有明显的拼接缝隙，常规的使用方法是：将一个通道加一个值，使得两个通道间亮度一致，或者两个通道间调整增益，使一个通道乘以一个值得到相同的亮度，或者是在拼接缝隙处羽化处理，使得看上去平滑的过度，亮度变化看上去不明显。

但是前两种方法主要是针对两通道亮度变化一致的情况，面对通道间亮度变化不一致，也就是说可能上半部分和下半部分变化不同的情况下效果不明显，而最后一种羽化会影响图像的清晰度，面对高清晰度的情况不可行。

发明内容

为了克服以上问题，本发明旨在一种解决通道间亮度不一致的方法，能够自动识别通道间数值变化的最优解，改善图像效果。

为了达到上述目的，本发明提供了一种一种解决通道间亮度不一致的方法，其包括以下步骤：

步骤01：提供两个图像，在两个图像的拼缝处，设定一宽度范围；拼缝被所设定的宽度包围；

步骤02：计算出所设定的宽度范围内每行像素的亮度；

步骤03：以所设定的宽度范围内的每行像素值的坐标作为横坐标和纵坐标，从而得到点集合；

步骤04：根据Ransac算法中求取最优解的方法，将点集合拟合出一条直线，得到点集合的最优解模型；

步骤05：在最优解模型中找出拼缝一侧中每个像素的拟合值，按照该拟合值来调整拼缝一侧相应位置的像素的亮度。

优选地，所述步骤02中，每行像素的亮度为相应行中每个像素

值的总和除以所设定的宽度。

优选地，所述最优解模型中，拼缝左边的每行像素的亮度等于拼

缝右边的相应行的像素的亮度。

优选地，所述步骤04具体包括：

步骤041：设定最小抽样集为n的模型和一个样本集(P)，样本集(P)为以每行中的像素值作为横纵坐标的点集合，样本集(P)中样本个数大于n；

步骤042：从样品集(P)中随机抽取包含n个样本的样本集P的子集(S)，模拟得到初始化模型(M)；

步骤043：将样品集(P)的余集中与初始化模型(M)的误差小于设定阈值t的样本集，和子集(S)构成新的集合(S*)，集合(S*)中是内点集；

步骤044：若集合(S*)的个数≥N，则认为初始化模型(M)正确；若集合(S*)的个数＝N，重新抽取新的子集(S)，重复上述步骤，得到最大个数的内点集，对应的模型就是最优解模型。

优选地，所述步骤042中，采用最小二乘法得到初始化模型(M)。

本发明的解决通道间亮度不一致的方法，能够自动完成通道间亮度差别的弥补，优化图像效果。

附图说明

图1为本发明的一个较佳实施例的通道不一致的图像示意图