[发明专利]一种智能广告插播方法、装置及服务器有效
申请号: | 201611224892.9 | 申请日: | 2016-12-27 |
公开(公告)号: | CN106792003B | 公开(公告)日: | 2020-04-14 |
发明(设计)人: | 张仙伟;谢文昊;王静怡;王潇潇;朱养鹏 | 申请(专利权)人: | 西安石油大学 |
主分类号: | H04N21/2668 | 分类号: | H04N21/2668;H04N21/458;H04N21/81;G06N3/08 |
代理公司: | 西安毅联专利代理有限公司 61225 | 代理人: | 杨燕珠 |
地址: | 710000 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 广告 插播 方法 装置 服务器 | ||
本发明公开了一种智能广告插播方法、装置及服务器,属于网络通信领域。所述智能广告插播方法包括:获取插播对象,所述插播对象为视频;获取插播对象的音频信息;在预设的广告库中查询与所述音频信息匹配的广告;根据匹配结果,将广告在所述视频中插播。本发明的智能广告插播方法通过文本比较技术或神经网络技术,实现为视频自动匹配广告并插播到视频中,插播的精准度高,增强了广告与视频的关联性,广告效果好。
技术领域
本发明涉及网络通信领域,特别涉及一种智能广告插播方法及装置。
背景技术
随着互联网的飞速发展和无线通信技术的进步,网络电视日益受到人们的欢迎,目前的网络电视采用P2P流媒体技术,使得用户连接更快,缓冲时间更短,具有较高的播放流畅性和观看体验,因此,网络电视吸引了大批量的用户,相应地,网络电视广告的需求也变得逐步增多。现有技术中的网络广告一般放置在网络电视开始之前,或者穿插在两个流媒体之间,采用轮播的形式,即将经过流媒体数字处理与编码的流媒体文件按照一定的播放顺序自主编排的节目,播放顺序一般是以一定格式的文本文件或XML播放列表文件来指定。
但是,用户注意意图为观看网络电视节目,对于安置在节目开头的广告一般采取屏蔽或者跳过措施,或者预先打开网页,等待广告过去才正式观看,现有技术中的广告投放形式所起到的广告效果非常不理想。
现有技术至少存在以下缺点:
1、广告与观看的视频节目毫无关联,趣味性不强;
2、安置在节目前播放广告,可屏蔽性强,广告效果弱。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明提供了一种智能广告插播方法及装置,根据视频内容插播相关广告,生动有趣,提高广告效应。所述技术方案如下:
一方面,本发明提供了一种智能广告插播方法,所述方法包括:
获取插播对象,所述插播对象为视频;
获取插播对象的音频信息;
在预设的广告库中查询与所述音频信息匹配的广告;
根据匹配结果,将广告在所述视频中插播。
在预设的广告库中查询与所述音频信息匹配的广告有以下两种方式:
方式一为
所述预设的广告库中存储有广告视频,每个广告视频对应设置有匹配标签;
所述在预设的广告库中查询与所述音频信息匹配的广告包括:
将音频信息转换成文本信息;
对所述文本信息进行分词处理,得到分词文本;
将分词文本与广告库中的匹配标签进行匹配;
根据匹配得到的匹配标签,获取对应的广告视频。
方式二为
将音频信息分割为子音频;
从所述子音频中选取目标子音频,组成音频集;
将所述音频集输入匹配深度神经网络模型,以查找广告库中匹配的广告;
根据所述模型输出的匹配结果,获取与匹配结果对应的广告。
方式二中的智能广告插播方法还包括预先训练所述匹配深度神经网络,包括:
获取音频集样本数据,所述音频集样本数据标记有匹配类型;
采用随机梯度下降法最小化损失函数;
通过音频集样本数据及完成最小化的损失函数,对所述匹配深度神经网络进行训练,得到模型。
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