[发明专利]一种发送歌单标识的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201611225021.9 申请日: 2016-12-27
公开(公告)号: CN106844504B 公开(公告)日: 2019-10-11
发明(设计)人: 林锡雄;刘卓;李祖辉;陶县俊 申请(专利权)人: 广州酷狗计算机科技有限公司
主分类号: G06F16/68 分类号: G06F16/68
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 郭晶
地址: 510660 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 发送 标识 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种发送歌单标识的方法,其特征在于,所述方法包括:

在预先存储的每两首歌曲对应的行为相似度列表中,获取第一歌单包含的每首歌曲与第二歌单包含的每首歌曲的行为相似度,其中,所述行为相似度是所述第一歌单包含的一首歌曲的歌曲特征向量与所述第二歌单包含的一首歌曲的歌曲特征向量之间的相似度,所述第一歌单包含的一首歌曲的歌曲特征向量是基于多个账户分别对所述第一歌单包含的一首歌曲的行为数据确定的,所述第二歌单包含的一首歌曲的歌曲特征向量是基于所述多个账户分别对所述第二歌单包含的一首歌曲的行为数据确定的;

根据所述第一歌单包含的每首歌曲与所述第二歌单包含的每首歌曲的行为相似度,计算所述第一歌单和所述第二歌单的行为相似度;

根据所述第一歌单和所述第二歌单的行为相似度,确定所述第一歌单和所述第二歌单的匹配度数值,并将所述第一歌单的歌单标识、所述第二歌单的歌单标识、所述匹配度数值,对应存储到每两个歌单与匹配度数值的对应关系中;

当接收到终端发送的对应目标歌单的歌单获取请求时,根据所述每两个歌单与匹配度数值的对应关系,确定与所述目标歌单的匹配度数值最大的预设数目个歌单,向所述终端发送所述预设数目个歌单的歌单标识。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述第一歌单的介绍信息和所述第二歌单的介绍信息;

根据所述第一歌单的介绍信息和所述第二歌单的介绍信息,确定所述第一歌单和所述第二歌单的内容相似度;

所述根据所述第一歌单和所述第二歌单的行为相似度,确定所述第一歌单和所述第二歌单的匹配度数值,包括:

根据所述第一歌单和所述第二歌单的行为相似度和内容相似度,确定所述第一歌单和所述第二歌单的匹配度数值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述介绍信息包括标题文本信息和/或简介文本信息;

所述根据所述第一歌单的介绍信息和所述第二歌单的介绍信息,确定所述第一歌单和所述第二歌单的内容相似度,包括:

分别对所述第一歌单的介绍信息和所述第二歌单的介绍信息进行分词处理,得到所述第一歌单的词语集合和所述第二歌单的词语集合;

确定每个预设词语分别在所述第一歌单的词语集合中的出现次数和在所述第二歌单的词语集合中的出现次数,并根据预先存储的所有歌单对应的词语集合,确定所述每个预设词语对应的逆向文件频率;

根据所述每个预设词语在所述第一歌单的词语集合中的出现次数和所述每个预设词语对应的逆向文件频率,确定所述第一歌单对应的文本向量,根据所述每个预设词语在所述第二歌单的词语集合中的出现次数和所述每个预设词语对应的逆向文件频率,确定所述第二歌单对应的文本向量;

计算所述第一歌单对应的文本向量和所述第二歌单对应的文本向量的余弦相似度,得到所述第一歌单和所述第二歌单的内容相似度。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述介绍信息包括标签信息;

所述根据所述第一歌单的介绍信息和所述第二歌单的介绍信息,确定所述第一歌单和所述第二歌单的内容相似度,包括:

分别根据所述第一歌单的介绍信息和所述第二歌单的介绍信息,确定所述第一歌单对应的标签向量和所述第二歌单对应的标签向量;

计算所述第一歌单对应的标签向量和所述第二歌单对应的标签向量的余弦相似度,得到所述第一歌单和所述第二歌单的内容相似度。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一歌单和所述第二歌单的行为相似度和内容相似度,确定所述第一歌单和所述第二歌单的匹配度数值,包括:

根据预先存储的行为相似度和内容相似度分别对应的权重、以及所述第一歌单和所述第二歌单的行为相似度和内容相似度,确定所述第一歌单和所述第二歌单的匹配度数值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州酷狗计算机科技有限公司,未经广州酷狗计算机科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611225021.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top