[发明专利]数据传输方法、数据解调方法、装置及终端有效
申请号: | 201611225229.0 | 申请日: | 2016-12-27 |
公开(公告)号: | CN108242989B | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 袁志锋;李卫敏;鲁照华;唐红 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04L5/00 | 分类号: | H04L5/00;H04W72/04 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据传输 方法 数据 解调 装置 终端 | ||
本发明提供一种数据传输方法、数据解调方法、装置及终端,用以解决现有技术中URLLC场景下的可靠性以及资源开销较大的问题,该方法包括:基站向终端发送配置信息,配置信息中至少包括:传输时频资源的指示信息,传输信号生成方法的指示信息,和在传输时频资源上的解调专用导频指示信息;其中,传输时频资源的指示信息,包括:第一传输时频资源的指示信息以及第二传输时频资源的指示信息;传输信号生成方法的指示信息,包括:在第一传输时频资源以及第二传输时频资源上传输信号生成方法的指示信息;在传输时频资源上的解调专用导频的指示信息,包括:在第一传输时频资源以及第二传输时频资源上的解调专用导频的指示信息,该方案提高了资源利用率。
技术领域
本发明涉及通讯领域,特别是涉及数据传输方法、数据解调方法、装置及终端。
背景技术
未来5G丰富的应用场景经过抽象分为两大类,一类是移动宽带接入,还有一类是为物与物连接进而发展的物联网(IoT Internet of Things),其中IoT又分为两大类,一类是低数据速率,但具有海量节点的海量机器类通信(mMTC);另一类是超高可靠低时延连接场景(URLLC)。
在5G URLLC场景中,免调度接入能免去整个接入流程,是实现超低时延接入的一个重要技术。其中,对于周期的URLLC业务,传统的基于半静态周期性资源预留的正交接入方式SPS(Semi-Persistent Scheduling,半静态调度)可以视为是一种高效的免动态调度、低时延接入方式。与业务发生周期匹配的周期预留资源可以保证高效的资源利用率;而各用户独占资源,没有用户间干扰,性能相对具有保证。当然,要达到URLLC的超高可靠需求,还往往需要结合其他提高可靠性的技术。
而对于事件触发的非周期的URLLC业务,传统周期性预留的正交资源往往得不到充分利用:预留正交资源的周期越长,预留资源利用率越高,但终端接入需要等待的平均时间越长,越难保证超低时延需求;相反,预留正交资源的周期越短,终端接入需要等待的平均时间越短,越容易保证超低时延需求,但预留资源的空置率就会越高,利用率越低。为了提高周期预留资源的利用率,一个自然的方法是让一份资源预留给多个具有事件触发业务的用户共享使用,如图1所示,其中,11表示预留资源,12表示该预留资源对应的用户,一个SPS资源池子预留给4个用户,这样资源的空置率大为减少,图1中两次接入的SPS池子上的数字是同时接入用户数。而为了提高可靠性,每个用户的数据可能不止发一次,例如在连续的时间上发2次或者4次,其实这也是一种简化的HARQ(Hybrid Automatic RepeatreQuest,混合自动重传请求)重传方案,也即重传不需要基站反馈NACK(非应答)再重传,而是终端按预配的重传次数重传。这样可以取得HARQ多次重传的高可靠性,而且不用HARQ过程相关的信令交互,优点是很明显的,不过缺点也很明显,这样会导致时频开销很大,如下图2是连续的时间上发2次的示意,其中,21是预留资源,22是该资源对应的用户,在这种情况下,资源开销翻倍。
发明内容
本发明提供一种数据传输方法、数据解调方法、装置及终端,用以解决现有技术中URLLC场景下传输的可靠性和资源开销较大的问题。
根据本发明的第一个方面,提供了一种数据传输方法,包括:基站向终端发送配置信息,配置信息中至少包括:传输时频资源的指示信息,传输信号生成方法的指示信息,和在传输时频资源上的解调专用导频指示信息;其中,传输时频资源的指示信息,包括:第一传输时频资源的指示信息以及第二传输时频资源的指示信息;传输信号生成方法的指示信息,包括:在第一传输时频资源以及第二传输时频资源上传输信号生成方法的指示信息;在传输时频资源上的解调专用导频的指示信息,包括:在第一传输时频资源以及第二传输时频资源上的解调专用导频的指示信息。
可选的,传输信号生成方法的指示信息至少包含一种编码调制方式的指示信息,和/或,以下指示信息集合中的至少一种:在第一传输时频资源上的调制符号的加权因子信息以及在第二传输时频资源上的调制符号的加权因子信息的集合。
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