[发明专利]一种城市数据的可视化跨域查询方法

说明书

本发明公开了一种城市数据的可视化跨域查询方法，包括以下步骤：(1)将跨域的城市数据的属性分为至少四类：时间属性、空间属性、身份属性以及描述信息，并将分类后的数据建立成数据库；(2)设置可视化的查询对话框、查询结果对话框以及信息抽取查询对话框；查询对话框和信息抽取对话框的查询条件是步骤(1)中四种属性的布尔组合；(3)组合步骤(2)中的查询对话框、查询结果对话框以及信息抽取查询对话框来完成跨域目标的可视化查询；本发明方法实现了跨域城市数据的可视化查询、分析、推理和探索，实现了跨域数据的融合。

技术领域

本发明涉及时空数据查询分析领域，特别涉及一种城市数据的可视化跨域查询方法。

背景技术

近年来，传感器的发展等产生了大量的城市数据，数据包括手机移动车辆移动轨迹，社交网络，POI等多个领域。城市数据在给人类带来巨大信息量的同时，也带来了巨大的挑战。对跨域城市时空数据的查询推理的可视分析，越来越成为城市管理和城市建设的热门课题。

可视化查询是数据处理的基础，查询能够达到数据基本的调查功能，使得数据或者数据某些特征能够直接被提取出来。现有的城市数据查询可视化大都是针对单一数据源的。这些可视化不能够融合多源异构的城市数据。

同样的，对于城市数据推理探索过程的可视化也大都是针对单一数据源的。推理探索过程的可视化能够使得分析人员回顾整个探索过程，同时可以让不懂专业知识的人看懂数据分析的过程。推理可视化的关键就在于把每一步的语意信息编码在相应的步骤上。

由于之前的可视化查询和可视化推理大都是针对单一数据源的。因为跨域的城市数据具有异构性和数据粒度不一的特点，不适用针对单一数据源的方法。故本发明提供了能够针对跨域异构数据的可视化查询和可视化推理探索的方法。

发明内容

本发明提供了一种城市数据的可视化跨域查询方法，可以对跨域城市数据进行图形化的选择，过滤，查询和推理，并且可以通过可视化界面推理揭露城市数据中的隐藏信息。

一种城市数据的可视化跨域查询方法，包括以下步骤：

(1)将跨域的城市数据的属性分为至少四类：时间属性、空间属性、身份属性以及描述信息，并将分类后的数据建立成数据库；

(2)设置可视化的查询对话框、查询结果对话框以及信息抽取查询对话框；

查询对话框和信息抽取对话框的查询条件是步骤(1)中四种属性的布尔组合；

查询对话框与其对应的查询结果对话框之间通过实线箭头连接，根据查询结果对话框中的数据设置新的查询条件形成信息抽取查询对话框，前一级的查询结果对话框与下一级的信息抽取查询对话框之间通过虚线箭头连接，信息抽取查询对话框与其查询结果对话框之间通过实线箭头连接；

(3)组合步骤(2)中的查询对话框、查询结果对话框以及信息抽取查询对话框来完成跨域目标的可视化查询。

布尔组合的定义：布尔组合包括对条件进行的“并”“交”“补”三种操作。“并”操作要求只要满足两者之一，“交”操作要求同时满足两种条件，“补”操作则要求满足前一条件而不满足后一条件。

本发明方法将跨域城市数据的整理与属性分类，建立查询模型和形成查询序列进行分析。本发明方法将不同领域的城市数据进行统一的分类，分类包括：时间属性、空间属性、身份属性以及描述信息，可以完整的表达每个领域的信息，并且使这些数据具有相互关联性，进而可以通过关联的信息来满足不同的查询要求。

时间属性：记录了对象的时间属性信息；

空间属性：记录了对象在地理空间中的位置信息信息；

身份属性：记录了对象的身份信息；

描述信息：记录了对象的其他信息(例如速度)。