[发明专利]一种基于大数据的辅助决策方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的辅助决策方法，属于大数据挖掘分析技术领域。

背景技术

随着个性化决策数据服务内容的不断增加,以数据仓库为基础的商业智能化已经成为大数据行业未来竞争的重要手段，更多的需求要求从大数据平台中挖掘到更有价值的内容信息，辅助更加高明的决策提供数据分析帮助。基于大数据平台，信息来源与存储形式具有多样性、多种类、数据表达异构等特点，面对海量数据的快速检索、决策分析、逐级钻取等，数据间的相关关系从单一固定的系统应用，转到大数据环境中的多系统数据关联，对数据挖掘与处理效能提出了更高的要求，大数据环境下的数据服务模式，更好的为决策提供数据支持的需求日益凸显。

发明内容

针对上述不足，本发明提供了一种基于大数据的辅助决策方法，其能够使决策方法快速、简单、高效的使用。

本发明解决其技术问题采取的技术方案是：一种基于大数据的辅助决策方法，其特征是，根据决策需求进行选取数据字典，利用关键字机制进行建立基础模型库，根据决策需求对基础模型库中的数据进行分析、展示，对数据分析结果进行数据钻取获得决策数据。

进一步地，该基于大数据的辅助决策方法包括以下步骤：

步骤一：提出决策需求：用户提出所要进行数据挖掘与展示的决策需要，所述决策需要至少包括所涉及的业务点和挖掘目的；

步骤二：选取数据字典：根据用户提出的决策需求进行选取相应的数据字典；

步骤三：建立关键字机制：在数据检索时，根据检索的关键字查找关键字库，如果与关键字库中的关键字匹配则调用关键字库中该关键字的检索结果，如果该关键字与关键字库中的关键字不匹配，从选取的数据字典中进行检索，并将从数据字典中检索的数据内容保存到关键字库中；

步骤四：建立基础模型库：根据检索结果将关键字、决策需求和数据字典进行关联建立基础模型，并将建立的基础模型保存到础模型库中；

步骤五：进行数据分析、展示：根据决策需求调用基础模型库并对相关基础模型进行分析，以图形化形式对数据分析结果进行展示；

步骤六：进行数据钻取：对数据分析结果进行数据钻取，找到数据根源，形成决策数据。

进一步地，所述数据字典包括知识库、政策法规库、体系文件库、作业指导书、基础数据库、生产业务库、交换共享库、决策分析库。

进一步地，所述知识库包括问题库、隐患库和资料库，用于快速自主学习、查找问题、解决问题；所述基础数据库用于存放各类基础字典数据以及基础农业对象数据，农业业务对象主要包括耕地资源、测土配方施肥、农产品价格行情、农业病虫害、农情及生产管理、农业物联网、土地确权；所述生产业务库用于存放各类业务系统日常业务操作产生的业务数据；所述交换共享库用于实现与农业上下级、外部单位、与农业部之间数据共享交换的需求，设置有交换共享数据区，对有交换共享需求的农业业务数据进行存储和管理，农业部门共享数据库应与生产业务库逻辑分离，交换共享库的数据来源于生产业务库；所述决策分析库用于存放农业业务相关的各类操作性数据。为实现农业数据深化分析和辅助决策，以生产业务库为基础进行数据轻度汇总，形成决策分析库，并结合农业数据的特点和决策分析需要构建主题分析模型。

进一步地，所述基础模型包含土壤墒情预警模型、病虫害测报预警模型、环境因子模型、农业推广模型。

进一步地，在步骤五中，调用基础模型库时如果基础模型库中没有满足决策需求的基础模型，则建立新的基础模型并保存到基础模型库。

进一步地，对数据分析结果进行展示的图形化形式包括饼图、柱状图、曲线图和列表。

本发明的有益效果是：

为提升大数据环境中准确检索决策有效信息的效率，快速有效的发现数据内在关联与影响因素，让数据最大化程度支持决策，本发明使用了大数据平台技术、数据字典、模型建设有效组织到一起，快速方便的构建数据分析体系，进行辅助决策，有效减少了信息需求表达的耗时,保证了准确度,提高了决策效率。

本发明具有以下特点：

(1)决策需求的提出是数据挖掘与展示的前提，用户需要明确该决策所涉及的业务点以及挖掘目的；

(2)数据字典的应用是根据已有信息挖掘分析，对于定制化数据分析，需要建立新的数据模型与数据字典来满足需求；

(3)建立关键字机制是为了在数据检索时提高检索效率，可以快速定位、出具结果；

(4)建立基础模型库用于业务数据挖掘分析，为决策需求提供数据挖掘服务；