[发明专利]一种识别方法及后端服务器

权利要求书

1.一种人脸识别方法，应用于人脸识别系统中的后端服务器，所述人脸识别系统还包括多个前端设备，其特征在于，所述方法包括：

接收目标前端设备发送的目标人脸轨迹中的人脸图片及所述目标人脸轨迹对应的预测离开时间；

根据所述人脸图片及所述预测离开时间，生成所述目标人脸轨迹对应的目标人脸图片序列；

当所述人脸图片不是所述目标人脸轨迹中的最终人脸图片时，获取轨迹时间序列中时间值最小的第一预测离开时间，所述轨迹时间序列中包括目标人脸轨迹在内的各人脸轨迹对应的预测离开时间；

当所述第一预测离开时间与当前时间的时间差值大于第一预设时间阈值时，根据预设策略选择待处理人脸轨迹，对所述待处理人脸轨迹对应的人脸图片序列进行人脸识别；其中，所述预设策略具体为：

当所述时间差值小于或等于第二预设时间阈值时，将所述第一预测离开时间对应的人脸轨迹作为待处理人脸轨迹；

当所述时间差值大于所述第二预设时间阈值时，将识别计数值最小的人脸轨迹作为待处理人脸轨迹，所述识别计数值是所述后端服务器对人脸轨迹对应的人脸图片序列进行人脸识别后记录的。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待处理人脸轨迹对应的人脸图片序列进行人脸识别，具体为：

获取所述待处理人脸轨迹对应的人脸图片序列中的当前最佳人脸图片，并根据所述当前最佳人脸图片与所述待处理人脸轨迹对应的后续人脸图片确定最佳人脸图片，所述当前最佳人脸图片是所述后端服务器上一次对所述待处理人脸轨迹进行人脸识别后确定的，所述后续人脸图片是所述后端服务器上一次对所述待处理人脸轨迹进行人脸识别后到本次人脸识别开始时接收到的人脸图片；

若所述最佳人脸图片为所述当前最佳人脸图片，则将所述后端服务器上一次对所述待处理人脸轨迹进行人脸识别后获取的人脸半结构化信息保存到所述待处理人脸轨迹对应的数据结构中；

若所述最佳人脸图片不为所述当前最佳人脸图片，则对所述最佳人脸图片进行人脸识别，获取所述最佳人脸图片对应的人脸半结构化信息，将所述最佳人脸图片对应的人脸半结构化信息保存到所述数据结构中。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述人脸图片是所述目标人脸轨迹的最终人脸图片，且所述后端服务器当前正在对第一人脸轨迹进行人脸识别时，判断所述第一人脸轨迹中是否存在最终人脸图片，其中，所述目标人脸轨迹的序列号与所述第一人脸轨迹的序列号不一致；

若所述第一人脸轨迹中存在最终人脸图片，则等待所述后端服务器完成对所述第一人脸轨迹的人脸识别后，对所述目标人脸图片序列进行人脸识别；

若所述第一人脸轨迹中不存在最终人脸图片，当所述后端服务器对所述第一人脸轨迹的人脸识别大于或等于预设进度阈值，且所述第一人脸轨迹对应的预测离开时间与当前时间的时间差值小于第三预设时间阈值时，则等待所述后端服务器完成对所述第一人脸轨迹的人脸识别后，对所述目标人脸图片序列进行人脸识别；

若所述第一人脸轨迹中不存在最终人脸图片，当所述后端服务器对所述第一人脸轨迹的人脸识别小于预设进度阈值，或，所述第一人脸轨迹对应的预测离开时间与当前时间的时间差值大于或等于第三预设时间阈值时，则中断所述后端服务器对所述第一人脸轨迹的人脸识别，对所述目标人脸图片序列进行人脸识别。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据各所述人脸轨迹的图片采集时间，确定各所述前端设备对应的图像采集时间偏移；

将所述图像采集时间偏移返回对应的前端设备，以使该前端设备修正所述图片采集时间。