[发明专利]一种无线场强呼吸检测方法、装置及呼吸检测仪有效
申请号: | 201611227407.3 | 申请日: | 2016-12-27 |
公开(公告)号: | CN106725488B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 王滔滔;张立豪;张胜利 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | A61B5/08 | 分类号: | A61B5/08;A61B5/00;H04B17/30;H04B17/391 |
代理公司: | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 经国富 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无线 场强 呼吸 检测 方法 装置 | ||
1.一种无线场强呼吸检测方法,其特征在于,所述方法包括:
CSI获取步骤:将接收到无线局域网信号的每个子载波上的CSI估计出来;对第n个无线局域网信号上测得的所有子载波的CSI进行如下平均操作:
其中,Hn,k表示从第n个无线局域网信号中提取的关于第k个子载波的频域CSI,NST是无线局域网信号使用的子载波数目,pn为第n个时刻的信道强度值;将所求得的信道强度值,按时间先后顺序放在一个长度为N的向量中,p=[pn-N+1,pn-N+2,…,pn]T,N为每次的处理长度;
数据校准步骤:利用Hample滤波器滤除CSI数据异常值:
y=Hample(t,p,DX,Threshold)
其中,函数Hample(·)是Hample滤波器,长度为N的向量y是Hample滤波器处理后的数据,t、DX、Threshold是Hample滤波器的参数;再利用滑动平均滤波器来过滤掉不可能是呼吸速率信号的高频干扰信号,最后得到校准后CSI数据x,x是长度为N的向量;以及
呼吸速率检测步骤:通过FFT换将校准后CSI数据x变换到频域X=FFT(x),找出具有最大频谱密度所对应的频率
上式中Xi为向量X的第i个分量,也就是频谱密度在第i个频率上的系数;
最终,呼吸频率的估计由下式给出:
其中,T是无线局域网信号发送的时间周期。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述无线局域网信号是接入点周期性广播的Beacon信号。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:利用滑动平均滤波器来过滤掉不可能是呼吸速率信号的高频干扰信号后,再进行如下的去本地直流操作,令ri为向量r中的第i个数据,i=n-N+1,n-N+2…,n,向量r是滑动平均滤波器的输出,去本地直流操作表达为
其中W为去本地直流观察窗大小,xi是去直流后的第i个数据,将xi按顺序写入长度为N向量中x=[xn-N+1,xn-N+2,…,xn]T,x是校准完毕后的CSI数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述N的取值为512~1024。
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