[发明专利]一种带有动态图像理解的智能化交通视频监测系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种带有动态图像理解的智能化交通视频监测系统，属于信息技术领域，主要涉及物联网、车联网、移动互联网、网络通讯、数据库、动态图像理解等技术。

背景技术

近年来，动态图像理解技术的研究己经得到了人们的广泛关注，其应用范围相当广泛，最典型的例子是通过视频图像对场景进行监控。视频监控主要功能是记录视频数据、简单的运动目标检测和预警功能，但并不能够做到目标识别、行为理解、自动监测等功能，真正的安全预防作用需要人力去实时观察，对图像进行分析，从而得到场景的安全性评价。

在交通系统领域中，管理人员通过监视系统发现突发交通事件，处理交通事故和交通堵塞等情况。但是，随着交通需求与车辆数目的不断增加，交通系统日益复杂。靠管理人员人力去实时观察，进行视频分析的工作量变得越来越大，因此有必要研究一种智能化的交通视频监测系统，在运动目标检测、目标跟踪、目标分类、目标识别、目标行为理解及事件识别等方面实现完全自动化，保证指挥控制中心可以突发交通事件，进行快速处理和指挥。

发明内容：

本发明目的在于一种带有动态图像理解的智能化交通视频监测系统，在运动目标检测、目标跟踪、目标分类、目标识别、目标行为理解及事件识别等方面实现完全自动化，保证指挥控制中心可以突发交通事件，进行快速处理和指挥。

为实现上述目的，本发明提供了一种带有动态图像理解的智能化交通视频监测系统，本系统将图像的处理过程分为图像特征层、对象层和概念层；将对应的语义抽取处理过程分为视觉感知处理、概念化处理、形式化处理和行为语义处理四个阶段；在这个四个阶段处理中应用的方法称为中间件，分别是基础中间件、应用中间件、面向高层的中间件和情景动作规则中间件。一种带有动态图像理解的智能化交通视频监测系统的具体包括如下步骤：

步骤1，进入图像特征层，进行图像基本属性的特征提取，对应的处理手法为用于分割变化区域的基础中间件，所述的基础中间件，用于进行运动目标检测；

步骤2，进入对象层，进行知识和信息的获取，对应的处理手法为用于识别对象的应用中间件和用于提取对象语义的面向高层应用的中间件，用于获取交通参数；

步骤2-1、概念化处理，提取对象前景；

步骤2-2、形式化处理，获取该对象的一些事件或者状态；

步骤2-3、利用关联模型来建立应用所感兴趣的情景，情景是由关心的对象、事件以及对象与对象之间的关联模型组成的；

步骤3，进入概念层，这个层的知识和信息获取手段属于行为语义化处理，对应的处理手法为情景动作规则中间件，用于描述道路状况。

有益效果在于：本发明提供了一种带有动态图像理解的智能化交通视频监测系统，该系统能在运动目标检测、目标跟踪、目标分类、目标识别、目标行为理解及事件识别等方面实现完全自动化，保证指挥控制中心可以突发交通事件，进行快速处理和指挥。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。

图1是根据本发明可选实施例的一种带有动态图像理解的智能化交通视频监测系统的流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

本实施例提供了一种带有动态图像理解的智能化交通视频监测系统，本系统将图像的处理过程分为图像特征层、对象层和概念层；将对应的语义抽取处理过程分为视觉感知处理、概念化处理、形式化处理和行为语义处理四个阶段；在这个四个阶段处理中应用的方法称为中间件，分别是基础中间件、应用中间件、面向高层的中间件和情景动作规则中间件。如附图1所示，包括如下步骤：

步骤1，进入图像特征层，进行图像基本属性的特征提取，如颜色、形状、纹理和空间关系等，属于视觉感知处理，对应的处理手法为用于分割变化区域的基础中间件。所述的基础中间件，用于进行运动目标检测；

步骤2，进入对象层，涉及图像中的对象、对象的活动时间序列及空间问题、相关事件等，进行知识和信息的获取。对应的处理手法为用于识别对象的应用中间件和用于提取对象语义的面向高层应用的中间件，用于获取交通参数；

步骤2-1、概念化处理，提取对象前景；

步骤2-2、形式化处理，获取该对象的一些事件或者状态；