[发明专利]一种基于VMD与柔性形态学的输电线路故障行波测距方法

说明书

技术领域

本发明属于输电线路故障定位技术领域，特别涉及一种VMD与柔性形态学相结合的输电线路故障定位方法。

背景技术

对于电力系统来说，输电线路故障测距是必不可少的一部分。当发生线路故障后，传统人工巡线方式比较浪费时间和精力，高效、快速的故障定位可以及时发现故障位置，从而可排除故障，及时恢复供电以减少社会经济损失。

故障测距有故障分析法和行波法，故障分析法的精度不高，然而行波的定位精度高，所以现在行波检测成为了热点。目前行波的检测方法主要有小波变换(WT)和希尔伯特-黄变换(HHT)两种。小波模极大值法虽然对故障信号奇异性检测有良好的效果，但是小波变换需要选取适合特定信号的小波基和分解尺度，不能达到需要的满意效果。HHT方法使用EMD进行分解，EMD的分解效果受包络方式影响，存在端点效应和模态混叠问题，难以准确的确定行波波头的到达时刻。变分模态分解(VMD)是这几年新出来的一种自适应信号分解方法，分解模态稳定性好，能够更好地反应信号的奇异性特征。柔性形态学的膨胀和腐蚀操作可以看作是对原信号的扩张和收缩，将膨胀与腐蚀的结果做差值可以有效放大信号的突变点，精确度高，实现故障点的准确定位。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供了一种基于VMD与柔性形态学的输电线路故障行波测距方法，

本发明所采用的技术方案是：

一种基于VMD与柔性形态学的输电线路故障行波测距方法，具体步骤如下：

步骤1：对原始故障行波信号进行截断，取故障后3ms的数据；

步骤2：对截断的数据进行相模变换；

步骤3：对线模分量进行VMD分解，同时去除了白噪声；

步骤4：寻找固有模态函数IMF1分量进行柔性形态边缘检测；

步骤5：寻找柔性形态边缘检测结果图中第一个幅值最大脉冲确定故障行波波头初始到达两端的时刻t_M、t_N，根据测距公式计算故障距离，式中：L为线路的水平长度，d_Mf为故障点到一端的距离，t_M、t_N为故障点行波到线路两端的时间。

进一步，步骤3中对线模分量进行VMD分解的具体步骤为：

(1)初始化模态各模态对应的中心频率拉格朗日乘子和迭代次数n；模态个数K取3；

(2)计算更新模态i表示第i个，1≤i≤k，1≤k≤K,α表示数据保真约束的平衡参数；

(3)计算中心频率

(4)计算更新拉格朗日乘子τ表示双上升时间步长；

(5)如果则迭代停止，否则返回执行步骤(2)到(4)。

进一步，步骤4中对IMF1分量进行柔性形态边缘检测，具体如下

(1)对IMF1采用适应性较强的膨胀腐蚀型算子进行柔性形态边缘检测：

其中表示柔性膨胀：

其中fΘ[B,A,r]表示柔性腐蚀：

其中[B,A,r]为结构元素；r◇f(a)为重复集；r为重复度；

(2)设定基于噪声强度的软阈值方法

噪声强度定义为：

g(n)表示柔性形态边缘检测结果；N表示采样点个数。

边缘检测算子的输出阈值：

形态边缘检测定位结果：

f(n)表示被检测信号。

本发明的有益效果：

VMD为完全非递归分解模型且运算效率高，具有良好的抗噪性。形态学膨胀、腐蚀运算具有扩张性和收缩性，能够有效放大信号的奇异点。

附图说明

图1是本发明的220KV输电线路仿真模型图；

图2是本发明的两端测得的线模分量图；

其中：图(a)为一端检测到的电压线模分量图；图(b)为另一端检测到的电压线模分量图；

图3是本发明的两端VMD分解后的IMF1分量图；

其中：图(a)为一端VMD分解后的IMF1分量图；图(b)为另一端VMD分解后的IMF1分量图；

图4是本发明的柔性形态边缘检测结果图；

其中图(a)为一端的柔性形态边缘检测结果图；图(b)为另一端的柔性形态边缘检测结果图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明具体按照以下步骤实施：