[发明专利]使用地点以便确定查询与广告之间的相关性在审
申请号: | 201611231877.7 | 申请日: | 2011-09-16 |
公开(公告)号: | CN107016037A | 公开(公告)日: | 2017-08-04 |
发明(设计)人: | A.S.克雷恩;A.帕图西亚克;D.V.兹亚诺夫 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司72002 | 代理人: | 张立达,王英 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 地点 以便 确定 查询 广告 之间 相关性 | ||
1.一种用于基于地理相关性提供广告的方法,包括:
将查询地点与查询关联(310);
基于查询选择(320)多个广告;
将广告地点与选择的广告中的一个或多个关联(330);
计算(340)所述一个或多个选择的广告的广告地点与查询地点之间的地理距离;
计算所述查询地点和所述广告地点中的至少一个的置信度水平,所述置信度水平基于关联的查询地点或关联的广告地点正确的概率,所计算的置信度水平与多个基于距离的相关性特征相关联;
选择与所计算的地理距离相对应的基于距离的相关性特征,所选择的基于距离的相关性特征与所述置信度水平相关联;
确定(350)所述一个或多个选择的广告的相关性,相关性分数部分地基于所选择的基于距离的相关性特征的相关性值;
基于所确定的相关性发送(360)来自所述一个或多个选择的广告的广告。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述多个基于距离的特征是基于查询地点置信度水平和广告地点置信度水平中的至少一个选择的。
3.如权利要求1或2所述的方法,进一步包括识别(540)至少一个与查询地点具有界线关系的广告地点,其中发送的广告不与识别的广告地点关联(560)。
4.如权利要求3所述的方法,其中所述界线关系相应于查询地点和广告地点由国际边界分离。
5.如权利要求1或2所述的方法,其中将查询地点与查询关联包括对查询内的关键字加标签以形成标记序列,并且其中查询地点的置信度水平相应于与用于关联的查询的标记序列关联的概率。
6.如权利要求1或2所述的方法,其中基于使用条件随机场的机器学习模型(645)将查询地点与查询关联。
7.如权利要求1或2所述的方法,其中基于用户地点到广告地点的邻近度、查询地点的大小和查询地点的人口中的至少一个将查询地点与查询关联。
8.如权利要求1或2所述的方法,其中将广告地点与广告关联包括从广告中提取地点信息。
9.一种用于基于地理相关性提供广告的方法,包括:
将查询地点与查询关联(410);
基于查询选择(420)多个广告;
将广告地点与选择的广告关联(430);
计算所述查询地点和所述广告地点中的至少一个的置信度水平,所述置信度水平基于关联的查询地点或关联的广告地点正确的概率,所计算的置信度水平与叠加相关性特征相关联;
识别(440)查询地点与广告地点之间的叠加关系,该叠加关系相应于查询地点为广告地点的子集或者广告地点为查询地点的子集,所述叠加关系具有基于关联的查询地点和关联的广告地点中的至少一个的所计算的置信度水平的关联的置信度水平;
针对选择的广告确定(450)相关性,相关性分数部分地基于与所计算的置信度水平相关联的叠加相关性特征的相关性值;
基于所确定的相关性发送(460)选择的广告。
10.如权利要求9所述的方法,其中将查询地点与查询关联包括对查询内的关键字加标签以形成标记序列,并且其中查询地点的置信度水平相应于与用于关联的查询的标记序列关联的概率。
11.如权利要求9所述的方法,其中基于使用条件随机场的机器学习模型(645)将查询地点与查询关联。
12.如权利要求9所述的方法,其中基于用户地点到广告地点的邻近度、查询地点的大小和查询地点的人口中的至少一个将查询地点与查询关联。
13.如权利要求9所述的方法,其中将广告地点与广告关联包括从广告中提取地点信息。
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