[发明专利]基于运动特性的视频显著区的提取方法和装置

权利要求书

1.一种基于运动特性的视频显著区的提取方法，其特征在于，所述方法包括：

从目标视频中获取待提取图像；

从所述待提取图像的空域显著图中提取多个目标图像显著区，并在所述目标图像显著区中提取运动目标，对所述目标图像显著区进行运动特性运算，以算出所述目标图像显著区的运动特性因子；其中，所述运动特性因子用于表示所述目标图像显著区的运动连贯性；

根据相邻的两个目标图像显著区的运动特性因子，计算所述相邻的两个目标图像显著区的相似度，并将所述相似度大于预置相似度的两个相邻的图像显著区进行合并，得到所述待提取图像的图像显著区；

将所述待提取图像的图像显著区进行叠加，得到所述目标视频的视频显著区；

所述从所述待提取图像的空域显著图中提取多个目标图像显著区，具体包括：

对所述待提取图像进行冗余运算，得到所述待提取图像的空域显著图；

将所述空域显著图中灰度值大于预置灰度值的像素点组成的区域确定为所述目标图像显著区；设r(f)为空域显著图中的目标图像显著区，则，

其中，threshold为预置灰度值，threshold＝E(SS(f))*3，f为空域显著图中的灰度值，E(SS(f))为该空域显著图S_S(i)的平均灰度密度值，r(f)＝1表示该区域为目标图像显著区，r(f)＝0表示该区域为非目标图像显著区；

所述在所述目标图像显著区中提取运动目标，具体包括：

将所述目标图像显著区中的块与参考目标图像显著区中的块进行比对；

选取在所述目标图像显著区和所述参考目标图像显著区中出现频率最多的块；

将所述目标图像显著区中的块减去所述出现频率最多的块，并将所述目标图像显著区中剩下的块作为运动目标；所述运动目标的坐标表示为：

(x_o,y_o)＝(x',y')-mod e(x',y')

其中，(x', y')为所述目标图像显著区中块的坐标，mod e(x',y')表示所述出现频率最多的块的坐标；

所述对所述目标图像显著区进行运动特性运算，以算出所述目标图像显著区的运动特性因子，具体包括:

分别对所述运动目标的相对运动矢量和背景运动矢量进行二范数运算，得到所述目标图像显著区的相对运动矢量强度和背景运动矢量强度；

对所述相对运动矢量强度和所述背景运动矢量强度进行加权运算，得到所述目标图像显著区的运动因子；

将所述目标图像显著区的运动因子与所述目标视频中的目标图像显著区的运动因子的最大值进行除法运算，并对算出的参数进行对数运算，以得到所述目标图像显著区的运动特性因子；

所述根据相邻的两个目标图像显著区的运动特性因子，计算所述相邻的两个目标图像显著区的相似度，具体包括：

在所述多个目标图像显著区中，选取相邻的两个目标图像显著区；

将所述两个目标图像显著区的运动特性因子的最大值与所述两个目标图像显著区的运动特性因子的差值的绝对值进行减法运算，得到目标值；

将所述目标值与所述两个目标图像显著区的运动特性因子的最大值进行除法运算，并将算出的商作为所述相邻两个目标图像显著区的相似度；所述相邻两个目标图像显著区的相似度表示为：

其中，S_motion(r_i，r_j)为所述相邻的两个目标图像显著区的相似度，r_i，r_j表示所述相邻的两个目标图像显著区，和表示所述相邻的两个目标图像显著区的运动特性因子，为和的最大值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待提取图像进行冗余运算，得到所述待提取图像的空域显著图，具体包括：

对所述待提取图像进行频谱冗余运算，得到所述待提取图像的频谱冗余；

对所述待提取图像的频谱冗余和所述待提取图像的相位谱进行谱冗余运算，得到所述待提取图像的空域显著图。