[发明专利]一种视频质量评价方法和装置

权利要求书

1.一种视频质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：

从待评价视频中获取待评价图像，从原始视频中获取与所述待评价图像具有相同帧序号的原始图像，并对所述待评价图像和所述原始图像进行结构相似性运算，得到所述待评价图像的结构相似性指数；

从所述原始图像中提取多个图像显著区，并对所述图像显著区进行运动特性运算，以算出所述图像显著区的运动特性因子；

利用相邻的两个图像显著区的运动特性因子计算出所述相邻的两个图像显著区的相似度，将所述相似度大于预置相似度的两个相邻的图像显著区进行合并，以及对合并后图像中的像素点的灰度值进行加权运算，得到所述原始图像的时空显著度；

对所述原始图像的时空显著度和所述待评价图像的结构相似性指数的积进行加权运算，得到所述待评价视频的质量指数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待评价图像和所述原始图像进行结构相似性运算，得到所述待评价图像的结构相似性指数，具体包括：

对所述待评价图像的亮度平均值和所述原始图像的亮度平均值进行亮度失真度运算，得出所述待评价图像的亮度失真度；

对所述待评价图像的亮度标准差、所述原始图像的亮度标准差以及所述待评价图像和所述原始图像的亮度协方差进行对比度失真度运算，得出所述待评价图像的对比度失真度；

对所述待评价图像的亮度标准差、所述原始图像的亮度标准差以及所述待评价图像和所述原始图像的亮度协方差进行结构失真度运算，得出所述待评价图像的结构失真度；

对所述亮度失真度、所述对比度失真度及所述结构失真度进行乘法运算，得到所述待评价图像的结构相似性指数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述原始图像中提取多个图像显著区，具体包括：

对所述原始图像进行频谱冗余运算，得到所述原始图像的频谱冗余；

对所述原始图像的频谱冗余和所述原始图像的相位谱进行谱冗余运算，得到所述原始图像的空域显著图；

将所述空域显著图中灰度值大于预置灰度值的像素点组成的区域确定为所述图像显著区。

4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述对所述图像显著区进行运动特性运算，计算出所述图像显著区的运动特性因子，具体包括:

在所述图像显著区中提取运动目标，并分别对所述运动目标的相对运动矢量和背景运动矢量进行二范数运算，得到所述图像显著区的相对运动矢量强度和背景运动矢量强度；

对所述相对运动矢量强度和所述背景运动矢量强度进行加权运算，得到所述图像显著区的运动因子；

将所述图像显著区的运动因子与所述原始视频中的图像显著区的运动因子的最大值进行除法运算，并对算出的参数进行对数运算，以得到所述图像显著区的运动特性因子。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用相邻两个图像显著区的运动特性因子计算出所述相邻两个图像显著区的相似度，具体包括：

在所述多个图像显著区中，选取相邻的两个图像显著区；

将所述两个图像显著区的运动特性因子的最大值与所述两个图像显著区的运动特性因子的差值的绝对值进行减法运算，得到目标值；

将所述目标值与所述两个图像显著区的运动特性因子的最大值进行除法运算，并将算出的商作为所述相邻两个图像显著区的相似度。

6.一种视频质量评价装置，其特征在于，所述装置包括：

运算模块，用于从待评价视频中获取待评价图像，从原始视频中获取与所述待评价图像具有相同帧序号的原始图像，并对所述待评价图像和所述原始图像进行结构相似性运算，得到所述待评价图像的结构相似性指数；

提取模块，用于从所述原始图像中提取多个图像显著区；

所述运算模块，还用于对所述图像显著区进行运动特性运算，以算出所述图像显著区的运动特性因子；以及，利用相邻的两个图像显著区的运动特性因子计算出所述相邻的两个图像显著区的相似度；

合并模块，用于将所述相似度大于预置相似度的两个相邻的图像显著区进行合并；

所述运算模块，还用于对合并后图像中的像素点的灰度值进行加权运算，得到所述原始图像的时空显著度；以及，对所述原始图像的时空显著度和所述待评价图像的结构相似性指数的积进行加权运算，得到所述待评价视频的质量指数。