[发明专利]智能问答方法及系统

权利要求书

1.智能问答方法，其特征在于，包括：

步骤S1，获取知识库，所述知识库中存储问题及对应回答，根据预先建立的人称模型计算所述问题的施动人称和受动人称，存入所述知识库；

步骤S2，获取用户的问题，计算所述用户问题的关键词；

步骤S3，计算所述用户问题的关键词与所述知识库中问题的关键词的相似度，在所述知识库中得到所述相似度为预设阈值的第一问题集合，并在所述知识库中得到所述第一问题集合中问题对应的施动人称和受动人称；

步骤S4，根据所述用户的问题，通过所述人称模型计算所述用户的问题对应的施动人称和受动人称；

步骤S5，将所述用户的问题对应的施动人称和受动人称与所述所述第一问题集合中问题对应的施动人称和受动人称进行比较，将与所述用户的问题对应的施动人称和受动人称不一致的问题去除，得到第二问题集合；

步骤S6，根据所述第二问题集合，随机取得一个问题作为匹配问题，所述匹配问题对应的回答为所述用户的问题的回答。

2.根据权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，

所述人称模型的建立，具体为：

获取训练语料，所述训练语料包括句子、施动人称和受动人称；

通过最大熵模型对所述训练语料进行训练，得到人称模型。

3.根据权利要求2所述的智能问答方法，其特征在于，

通过最大熵模型对所述训练语料进行训练，得到人称模型，具体为：

获取训练语料中的特征，所述特征为从所述句子、所述施动人称和受动人称中得到的特征序列；

对所述特征序列进行训练，得到人称模型。

4.根据权利要求3所述的智能问答方法，其特征在于，

所述特征包括二元特征，所述二元特征为句子中前后两个字符形成的特征序列；句首的两个字符，句尾的两个字符，句首的三个字符，句尾的三个字符，句子中的第2个和第3个字符，句子中的倒数第2个和倒数第3个字符，句子中的字符被，句子中的字符把，句子中的字符跟、和、与、同，句首的人称词语，句子的分词序列，句子的分词及其词性序列。

5.智能问答系统，其特征在于，包括：

知识库获取模块，用于获取知识库，所述知识库中存储问题及对应回答，根据预先建立的人称模型计算所述问题的施动人称和受动人称，存入所述知识库；

关键词获取模块，获取用户的问题，计算所述用户问题的关键词；

第一问题集合模块，用于计算所述用户问题的关键词与所述知识库中问题的关键词的相似度，在所述知识库中得到所述相似度为预设阈值的第一问题集合，并在所述知识库中得到所述第一问题集合中问题对应的施动人称和受动人称；

人称模型计算模块，用于根据所述用户的问题，通过所述人称模型计算所述用户的问题对应的施动人称和受动人称；

第二问题集合模块，用于将所述用户的问题对应的施动人称和受动人称与所述所述第一问题集合中问题对应的施动人称和受动人称进行比较，将与所述用户的问题对应的施动人称和受动人称不一致的问题去除，得到第二问题集合；

回答获取模块，用于根据所述第二问题集合，随机取得一个问题作为匹配问题，所述匹配问题对应的回答为所述用户的问题的回答。

6.根据权利要求5所述的智能问答系统，其特征在于，

还包括人称模型建立模块，用于：

获取训练语料，所述训练语料包括句子、施动人称和受动人称；

通过最大熵模型对所述训练语料进行训练，得到人称模型。

7.根据权利要求6所述的智能问答系统，其特征在于，

所述人称模型建立模块，具体用于：

获取训练语料中的特征，所述特征为从所述句子、所述施动人称和受动人称中得到的特征序列；

对所述特征序列进行训练，得到人称模型。

8.根据权利要求7所述的智能问答系统，其特征在于，

所述特征包括二元特征，所述二元特征为句子中前后两个字符形成的特征序列；句首的两个字符，句尾的两个字符，句首的三个字符，句尾的三个字符，句子中的第2个和第3个字符，句子中的倒数第2个和倒数第3个字符，句子中的字符被，句子中的字符把，句子中的字符跟、和、与、同，句首的人称词语，句子的分词序列，句子的分词及其词性序列。