[发明专利]一种用于操作式商业智能的EAP模型在审
申请号: | 201611234181.X | 申请日: | 2016-12-28 |
公开(公告)号: | CN106875083A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 郭亚光;许强;何立 | 申请(专利权)人: | 合肥智畅信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 | 代理人: | 胡剑辉 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 操作 商业 智能 eap 模型 | ||
技术领域
本发明属于商业智能技术领域,特别是涉及一种用于操作式商业智能的EAP模型。
背景技术
EAP系统必须与多个消息系统交互(Web Sphere MQ,Java Message Service等等),并且支持适配器的方式从关系型数据库、普通文件、Web services和其他系统中批量的提取数据。这些适配器应该能够过滤、验证和选择交易流的相关事件避免系统负载过重。捕捉事件然后在内存中使用计算引擎处理相关特定类型的事件。计算引擎将事件保存在内存中(或者将其中一部分存储在硬盘上),直到与他们相关的事件发生。
SOA即面向服务的体系结构,是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。服务层是SOA的基础,可以直接被应用调用,从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性,SOA的关键是“服务”的概念。
SOA的一个中心思想就是使得企业应用摆脱面向技术的解决方案的束缚,轻松应对企业商业服务变化、发展的需要。SOA可以看作是B/S模型、XML/WebService技术之后的自然延伸。SOA将能够帮助我们站在一个新的高度理解企业级架构中的各种组件的开发、部署形式,它将帮助企业系统架构者以更迅速、更可靠、更具重用性架构整个业务系统。较之以往,以SOA架构的系统能够更加从容地面对业务的急剧变化。
使用Web services和面向服务的架构把商业智能整合到企业现有业务系统或者企业门户中,将商业智能系统与现有的业务系统进行整合,而不用考虑现有业务系统的操作系统、开发语言、元数据、文件格式的不同。这些整合应用可以使得销售人员在同一个系统中,既可以进行客户分析,细分目标市场(商业智能提供的功能),也可以下载客户名单,执行销售计划(业务系统提供的功能)。整合应用给开发者最高的灵活性和易用性。
事件驱动架构(EDA)是分布式应用程序的苷遍架构形式。非常典型的是:分布式应用程序都被设计成为模块化的、封装的、可共享事件服务的组件。能够通过应用程序、适配器以及无人侵性的代码操作来创建这些业务。由于EDA的特点,在金融贸易、能源贸易、电信以及欺泎检测等行业中,一直邢在采用事件驱动架构(EDA)技术。近期在我国政府的电子政务建设中,利用EDA分布式处理架构的优势构建共亨交换平台,实现跨部门、跨f台、跨应用系统的政务信息资源的共享与交换,并对政府应急系统和跨委办局之间的业务协同办公提供支撑和保障。
复杂事件处理技术能够搜集在企业中运行的任何服务的数据以及有关这些服务的数据。它还允许把商务逻辑应用到那个数据以便深人了解情况,对变化的悄况做出合适的实时反应。在SOA环境中.事件驱动模甩的力撅在于它允许更大的灵活性,因为服务是完全独立的,不知道谁在制造他们操作的事件或齐淮在消费他们制造的事件。它还允许更好地了解当舫的状况,能够在事件发生时立即做出反应。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于操作式商业智能的EAP模型,通过建立的EAP模型,解决了现有的操作式商业智能系统中数据处理延迟时间长和管理效率慢等问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为一种用于操作式商业智能的EAP模型,包括输入端,包括用于业务系统的服务总线、文件、数据仓库和数据库;中间处理中心,将输入端的数据通过中间处理中心提取数据,并通过输出端进行展现;输出端,包括仪表盘、警报、触发器和存储过程。
优选地,所述中间处理中心通过支持适配器的方式从数据库、文件和Webservices中批量的提取数据;所述中间处理中心能够对输入端的数据进行过滤、验证和选择交易流的相关事件。
优选地,所述数据库采用关系型数据库。
优选地,所述中间处理中心包括事件检测与过滤、通过计算引擎、规则执引擎,在内存中进程,磁盘中存储,以及规则管理和事件对象,通过通知与展现输出到输出端。
优选地,所述仪表盘采用的是绩效仪表盘,所述绩效仪表盘采用基于Web2.0的图形接口,所述仪表盘、警报和触发器均采用基于Web2.0的图形接口。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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