[发明专利]一种高速公路异车换卡逃费车辆筛查方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及大数据挖掘技术领域，尤其涉及一种高速公路异车换卡逃费车辆筛查方法及系统。

背景技术

高速公路的收费业务是高速公路运营中的一项基本业务，对使用者征收合理费用，用于偿还修路贷款，提供改善公路路网建设资金，是高速公路赖以生存与发展的基础。目前国内各省内高速公路已实行联网收费，随着联网收费的进行，联网的距离越来越长，单次收费的金额也越来越大，在巨大的经济利益的驱使下，偷逃通行费的行为变得越来越猖獗。不法司机通过异车换卡、倒卡、冲岗闯关、与收费员串通违规免费、车辆改装以及假冒免费车辆等手段进行逃费，给高速公路运营单位和国家造成了巨额的经济损失，甚至影响到高速公路的安全运行。

目前，高速公路运营单位没有采用大数据挖掘算法对异车换卡逃费车辆进行筛查，对于异车换卡逃费行为的筛查主要是通过收费员现场筛查和稽查员事后筛查两种方式。

1、收费员现场筛查

收费员现场筛查是指车辆在驶入收费车道时，收费员现场核对车辆的车牌、车型、及入口时间等信息，如发现出入口车牌不符，或入口车型与出口判型不符，以及超时等现象，则怀疑为逃费车辆，收费员通过系统报警并上报监控员，监控员调出通行卡内入口抓拍图片或视频进行进一步核实，以确定是否为换卡逃费车辆。

2、稽查员事后筛查

事后筛查是指收费员现场很难判断，或者判断时间很长、流程复杂，为避免影响车道畅通，收费员让可疑车辆正常通行，将通行记录交由后台稽查人员调取相应图片和视频，进行详细比对判断是否存在换卡逃费行为。

上述筛查方式均是采取人工筛查手段，不仅造成收费人员工作强度增加，同时容易引发司机和收费人员发生冲突，影响正常的收费秩序。现有的车辆筛查手段，主要的不足表现在以下几点：

1、人工筛查速度慢，效率低

收费员现场筛查对出入口服务时间有影响,对收费员操作的熟练程度也有很高的要求，在车流量不大的情况下，操作基本没多大问题，如果车流量增大，很容易造成车道出口拥堵，引起公众的不满情绪。

2、图像、视频信息查找慢，不易存储

目前车辆信息的核对主要依赖车辆图片和视频信息，图片、视频信息由于过大，一方面查找不太方便，查找起来时间较长；另一方面存储时间较短，对于时间较长的信息，一旦丢失，将无从查询。

3、人工筛查容易造成遗漏

目前对异车换卡逃费车辆的筛查，无论是现场还是事后，都是基于收费员现场已检查到的疑似车辆进行筛查，而随着对逃费车打击力度的加大，司机也“推陈出新”想出各种方法制造正常通行的假象以迷惑收费人员，收费人员由于经验不足、业务不熟，以及时间有限等原因，不能对所有逃费车辆一一识别，因此难免有漏网之鱼。

发明内容

为克服现有技术存在的上述技术问题，本发明提供了一种高速公路异车换卡逃费车辆筛查方法，其应用大数据挖掘技术，挖掘车辆行为规律，可快速查找异车换卡的交易记录，自动筛查所有逃费车辆，解决了目前通过人为方式造成的耗时，耗力，和由于人员业务能力参差不齐，事件处理不规范等问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种高速公路异车换卡逃费车辆筛查方法，其包括：

获取出口交易信息表；

筛选车牌不一致的记录：从所述出口交易信息表中查找所记录的入口车牌与出口车牌不一致的记录，生成入口车牌与出口车牌不一致的交易记录表；

异牌换卡交易记录配对：从所述生成的入口车牌与出口车牌不一致的交易记录表中，根据各个车牌、各个车牌对应车辆的入口交易时间和出口交易时间进行配对，生成交易记录配对信息表；

核对费用：针对所述配对信息表中的车辆，计算配对车辆的不倒换通行卡的通行费用和倒换后的实交费用之差，如果差值大于零，则判定为该配对车辆中的两车为换卡车辆。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述出口交易信息表中记录了每一张通行卡的交易信息，一张通行卡信息为一条记录，每条记录存储了使用该通行卡的车辆的入口及出口信息。

进一步，在所述异牌换卡交易记录配对过程中，假设交易记录配对信息表中任一对交易记录为A交易记录和B交易记录，所述A交易记录和B交易记录满足以下条件：

所述A交易记录的入口车牌＝所述B交易记录的出口车牌，且所述B交易记录的入口车牌＝所述A交易记录的出口车牌；