[发明专利]远程行车信息处理系统在审
申请号: | 201611236340.X | 申请日: | 2016-12-28 |
公开(公告)号: | CN106777264A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 高辉;尚成辉 | 申请(专利权)人: | 芜湖乐锐思信息咨询有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K17/00;G06N3/02;G08G1/017 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人: | 谈杰 |
地址: | 241000 安徽省芜*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 远程 行车 信息处理 系统 | ||
1.一种远程行车信息处理系统,设有远程管控平台、两个以上的车辆信息采集终端、两个以上的管理终端,其特征在于两个以上的管理终端分别经互联网与远程管控平台相连接,两个以上的车辆信息采集终端分别经移动通信网络与远程管控平台相连接,所述管理终端设有控制器、射频读写器、射频天线,其中控制器与射频读写器相连接,射频天线与射频读写器相连接,每个车辆信息采集终端载有能够被管理终端识别的射频标签,车辆信息采集终端设有中央处理器、存储器、电源、串口通信电路、移动通信电路、显示电路、显示器、语音输出电路、扬声器、报警电路,其中中央处理器分别与存储器、电源、串口通信电路、移动通信电路、显示电路、语音输出电路、报警电路相连接,显示电路的输出端与显示器相连接,语音输出电路的输出端与扬声器相连接,中央处理器中设有数据上传请求单元、数据加密单元、数据打包单元、数据上传单元、用于接收远程管控平台的执行结果的下载单元;远程管控平台设有数据挖掘单元,所述数据挖掘单元对获取的数据进行如下处理:
步骤1:从数据库中抽取数据,对抽取的数据进行离散化处理;
步骤2:从步骤1所获取的数据库中抽取数据组成训练集X,用于训练哈希函数,训练集的大小n由决定,其中tα/2表示置信度的值,可以通过t分布临界值获得,ε表示最大的允许误差;
步骤3:用X训练哈希函数,首先涉及目标函数转高位实数数据到低维数据,目标函数定义为:
,
其中X为训练集,B为基空间,B的每一个向量均为训练集X中训练出来的基向量,S是X被投影在基空间B上的低维实数值,λ1和λ2是通过十折交叉验证方法取得的可调参数,wi,j是X中两个实例Xi和Xj之间的欧式距离在高斯核上的投影,Si和Sj是矩阵S中的两个向量,Bi,j是矩阵B中第i行和第j列的元素,i=1,2,3,……,n为表示实例的记号,j=1,2,3,……k表示基向量的标号,n是实例的个数,k是基向量的个数,s>0表示S中每个元素非负;
步骤4:对数据库中还没得到二进制代码的实例进行二进制编码,过称谓对每一个实例x,通过s=(B’B+2I)-1B’x得到x的低维实数值,然后通过哈希函数得到它的低维二进制代码,其中B是步骤2-2中定义的基空间,I是跟B同维度的单位矩阵,对整个数据库进行编码,完成数据的二维化;
步骤5:去掉不必要的条件属性,从而分析所得到约简中的条件属性对于决策属性的决策规则;
步骤6:消除数据中的不一致对象和冗余对象,其中不一致对象是指条件属性相同而决策属性不同的对象,冗余对象为条件属性相同而决策属性也相同的对象
步骤7:确定神经元网络模型;
步骤8:训练神经元网络模型,并通过运行算法实现数据分析处理;
步骤9:显示输出结果。
2.根据权利要求1所述的一种远程行车信息处理系统,其特征在于所述远程管控平台设有数据接收模块、数据处理模块、身份验证模块、结果输出模块,其中身份验证模块位于数据接收模块的前端,数据接收模块的输出端与数据处理模块相连接,数据处理模块的输出端与结果输出模块相连接,所述身份验证模块包括密钥生成单元、上传请求接收单元、身份验证单元、密钥发送单元、解密单元。
3.根据权利要求1所述的一种远程行车信息处理系统,其特征在于所述数据处理模块包括用于对输入的样本数据进行关联处理的统计模块、用于产生多个扰动副本的复制模块、用于基于扰动特征并通过应用预定的分类标准对多个扰动副本进行分类的分类器、用于基于分类器结果获得分析结果的分析器。
4.根据权利要求1所述的一种远程行车信息处理系统,其特征在于车辆信息采集终端还设有与中央处理器相连接的网络拥塞检测模块和数据通信快速切换模块,其中网络拥塞检测模块包括传输延时变化率获取模块、基准值调整模块、判断是否重置基准值模块、基准值重置模块、抖动值计算模块,其中传输延时变化率获取模块、基准值调整模块、判断是否重置基准值模块依次连接,判断是否重置基准值模块的输出端分别与基准值重置模块和抖动值计算模块相连接,基准值重置模块的输出端与基准值调整模块相连接。
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