[发明专利]一种动态优化筛选和过滤日历垃圾日志的方法

说明书

技术领域

本发明涉及日历日志存储方法，具体涉及一种动态优化筛选和过滤日历垃圾日志的方法。

背景技术

现有技术中，在日历应用程序中，具有撰写日志的功能，为用户的工作等有时间安排的活动带来了方便，但是随着科学技术的发展，很多商业目的的人利用日历应用程序的日志撰写和提示功能来达到每天提醒移动终端使用者购买商品等目的，此种日志即为垃圾日志，给用户带来极大的困扰，那么如何来规避垃圾日志的存储是亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术中所存在的不足，本发明提供了一种动态优化筛选和过滤日历垃圾日志的方法，实现了自动识别广告信息并避免删除用户需要的带有广告特征的信息，同时实现了广告特征的实时更新。

为实现上述目的，本发明采用了如下的技术方案：

一种动态优化筛选和过滤日历垃圾日志的方法，包括：

S1、用户打开日历APP；

S2、进行主清理处理，同时进行后台处理；

具体地，主清理处理包括：

S211、根据本地已缓存广告特征扫描匹配系统日历数据；

S212、判断是否发现广告数据，若是，则进行步骤S213；若否，则进行步骤S215；

S213、用户确认是否删除，若是，则进行步骤S214；若否，则进行步骤S215；

S214、删除广告数据；

S215、展示清理结果；

S216、结束；

后台处理包括：

S221、进入后台线程；

S222、与服务器通信查询广告特征库信息；

S223、判断是否有新的广告特征库，若是，则进行步骤S224；若否，则进行步骤S227；

S224、下载新的广告特征库内广告特征；

S225、判断主线程是否还在扫描，若是，则进行步骤S226；若否，则执行步骤S211；

S226、中断主线程扫描，然后进行步骤S227和步骤S211；

S227、后台处理结束。

相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：

1)通过在移动终端的日历应用系统中缓存广告特征，为找出系统日历数据中找出是否有广告信息而提供了基础条件；

2)通过根据本地已缓存广告特征扫描匹配系统日历数据，实现从系统日历数据中找出广告信息；

3)在将系统日历数据中找出广告信息后，通过设置用户确认是否删除广告信息的步骤，实现使得使用该方法的日历系统更加人性化，避免在用户需要有广告特征的信息存储时被误删，提高用户使用时的好感；

4)实现在判定和用户的确认下将广告信息删除，避免因在用户使用时突然冒出广告信息而打扰用户的正常使用，同时展示清理后结果，以提示用户广告信息被删除，进一步提高用户的使用好感；

5)通过设置后台处理步骤，实现将日历应用系统内根据实事变化更新广告特征库，保证该日历应用系统能够及时找出新兴广告信息，避免新词语式的广告信息干扰用户的使用。

附图说明

图1为动态优化筛选和过滤日历垃圾日志的方法的流程图。

具体实施方式

如图1所示，本实施例提出一种动态优化筛选和过滤日历垃圾日志的方法，包括：

S1、用户打开日历APP；

S2、进行主清理处理，同时进行后台处理；

具体地，主清理处理包括：

S211、根据本地已缓存广告特征扫描匹配系统日历数据；

S212、判断是否发现广告数据，若是，则进行步骤S213；若否，则进行步骤S215；

S213、用户确认是否删除，若是，则进行步骤S214；若否，则进行步骤S215；

S214、删除广告数据；

S215、展示清理结果；

S216、结束；

后台处理包括：

S221、进入后台线程；

S222、与服务器通信查询广告特征库信息；

S223、判断是否有新的广告特征库，若是，则进行步骤S224；若否，则进行步骤S227；

S224、下载新的广告特征库内广告特征；

S225、判断主线程是否还在扫描，若是，则进行步骤S226；若否，则执行步骤S211；

S226、中断主线程扫描，然后进行步骤S227和步骤S211；

S227、后台处理结束。