[发明专利]基于核互模态因素分析核融合的多光谱图像变化检测方法有效

专利信息
申请号: 201611237215.0 申请日: 2016-12-28
公开(公告)号: CN106855947B 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 李明;谭啸峰;张鹏;贾璐;吴艳 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华;朱红星
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 核互模态 因素 分析 融合 光谱 图像 变化 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于核互模态因素分析核融合的多光谱图像变化检测方法,包括如下步骤:

1)给定原始的预处理后的三通道的相同尺寸两时刻光谱图像,记为{Rt,Gt,Bt},t=t0,t1,其中,Rt,Gt,Bt分别表示原RGB空间中的三通道光谱图像,使用RGB-HIS变换将该三通道图像变换至HIS空间,得到HIS通道的两时刻光谱图像{Ht,It,St},其中Ht为t时刻光谱图像的色调分量,St为t时刻光谱图像的饱和度分量,It为t时刻光谱图像的强度分量;

2)利用t0,t1两时刻光谱图像的色调饱和度和强度分量,提取光谱图像特征;

2a)分别提取分量光谱图像的灰度值和分量光谱图像的灰度值,将其堆砌成两时刻光谱图像的颜色特征和

2b)提取强度分量光谱图像的灰度特征和纹理特征将其堆砌成强度纹理特征

3)利用两时刻光谱图像的颜色特征求取颜色差值核函数矩阵KCol

4)利用两时刻光谱图像的强度纹理特征求取强度纹理差值核函数矩阵KST

5)利用基于核互模态因素分析算法KCFA分别求取颜色差值核函数矩阵KCol的权重系数wc和强度纹理差值核函数矩阵KST的权重系数ws

6)利用步骤5)、步骤4)和步骤3)的结果,构造合成核函数矩阵KF:KF=wc·KCol+ws·KST

7)将步骤6)得到的合成核函数矩阵KF输入到支持向量机SVM中进行检测,得到二值变化检测结果,即完成对多光谱图像的变化检测。

2.根据权利要求1所述的方法,其中步骤2a)中堆砌t0时刻颜色特征和t1时刻颜色特征表示如下:

其中,和分别为提取出的t0时刻图像色调分量的灰度值和光谱图像饱和度分量的灰度值;和分别为提取出的t1时刻光谱图像色调分量的灰度值和光谱图像饱和度分量的灰度值。

3.根据权利要求1所述的方法,其中步骤2b)中堆砌t0时刻强度纹理特征和t1时刻强度纹理特征表示如下:

其中和分别表示t0时刻光谱图像强度分量的灰度值和t1时刻光谱图像强度分量的灰度值;和分别表示t0时刻光谱图像的强度分量的纹理特征和t1时刻光谱图像的强度分量的纹理特征。

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