[发明专利]一种变压器过载能力评估方法

权利要求书

1.一种变压器过载能力评估方法，其特征在于，预先形成一用于处理得到所述变压器的热点温度的第一模型，以及预先形成一用于处理得到所述变压器的预测过载时间的第二模型；

所述评估方法包括：

步骤S1、根据所述第一模型处理得到所述变压器的所述热点温度；

步骤S2、根据所述第二模型处理得到所述变压器的预测过载时间；

步骤S3、根据所述热点温度和所述预测过载时间处理得到所述变压器的预测寿命损失；

步骤S4、根据所述预测寿命损失对所述变压器的过载能力进行评估；

所述步骤S1和所述步骤S2同时进行。

2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤S1中，通过第一输入参数和所述第一模型处理得到所述热点温度。

3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述第一模型为热路模型。

4.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述第一输入参数包括环境数据、气象数据、顶层油温数据以及负载电流数据。

5.根据权利要求4所述的评估方法，其特征在于，所述环境数据通过采用PT100铂热电阻获取。

6.根据权利要求4所述的评估方法，其特征在于，所述气象数据通过采用微气象站获取。

7.根据权利要求4所述的评估方法，其特征在于，所述顶层油温数据通过采用光纤测温获取。

8.根据权利要求4所述的评估方法，其特征在于，所述负载电流数据通过采用电流互感器感应取电装置获取。

9.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤S2中，通过第二输入参数和所述第二模型处理得到所述预测过载时间。

10.根据权利要求9所述的评估方法，其特征在于，所述第二模型为BP神经网络模型。

11.根据权利要求9所述的评估方法，其特征在于，所述第二输入参数包括过载倍数数据、风扇状态数据以及变压器参数。

12.根据权利要求10所述的评估方法，其特征在于，所述步骤S2中，采用下述公式计算得到所述BP神经网络模型的隐含层的单元数：

$L=\sqrt{n+m}+\mathrm{\α}$

其中，

L为隐含层单元数；

n为输入层单元数；

m为输出层单元数；

α为常数，且1≤α≤10。

13.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述步骤S3中，采用下述公式计算得到所述变压器的所述寿命损失：

D(θ)＝100×t×10^-(A+B/θ)

其中，

θ＝θ_h+273；

D(θ)为所述变压器的总寿命损失的百分比；

θ_h为所述变压器的所述热点温度；

t为所述变压器的标准寿命；

A为所述变压器的寿命曲线的常数；

B为所述变压器的寿命曲线的常数。