[发明专利]一种快递包裹分拣方法及其装置

说明书

技术领域

本发明涉及物流技术领域，特别是涉及一种快递包裹分拣方法及其装置。

背景技术

近年来，网购热潮越来越强，中国电子商务市场交易规模越来越大，消费者对物流速度和物流质量的要求越来越高。目前，国内快递包裹的分类主要以人工分拣为主，但是面对国内市场的强大需求，人工分拣方法不仅分拣效率低下，分拣成本高，而且容易出错，造成电商与消费者的双重损失问题，满足不了日益发展的快递行业的需求。

因此，目前迫切需要开发出一种技术，其可以实现快递包裹的自动分拣，从而提高快递包裹的配送效率和准确率。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种快递包裹分拣方法及其装置，其可以通过对快递包裹的配送底座及快递公司的快速分类，实现对快递包裹的自动分拣，从而提高快递包裹的配送效率和准确率，可以满足电商与消费者的双重需要，有利于提高人们的工作和生活质量，具有重大的生产实践意义。

为此，本发明提供了一种快递包裹分拣方法，包括以下步骤：

第一步：建立卷积神经网络，所述卷积神经网络包括依次对所输入快递单图片进行处理的输入层、预设多个卷积层、预设多个池化层、预设多个全连接层和输出层；

第二步：对所述卷积神经网络进行训练，获得快递包裹分拣模型；

第三步：按照行政区划的层级，预先对应建立多个行政区划层级快速包裹接收点，任意两个相邻行政区划层级的快速包裹接收点之间通过传动装置相连接，所述传动装置用于传输快递包裹，并预先根据全国现有的快递公司信息，建立多个快递公司的快速包裹接收点；

第四步：对所述传动装置上的任意一个快递包裹的快递单进行拍摄，获得所述快递包裹的快递单图片，所述快递单图片包括所述快递包裹具有的配送地址和快递公司信息；

第五步：将所获取的所述快递包裹的快递单图片输入到所述快递包裹分拣模型中，识别获得所述快递包裹的快递单图片中的配送地址信息和快递公司信息；

第六步：根据所述快递包裹的快递单图片中的配送地址和快递公司信息，控制所述传动装置将所述快递包裹传输到对应的行政区划层级快速包裹接收点，然后再传输到对应的快递公司的快速包裹接收点，实现对快递包裹的自动分拣。

其中，所述第二步具体为：预先采集全国所有快递公司分别具有的一个或者多个符合标准条件的快递包裹的快递单图片，然后通过网络传输至预设数据库进行存储，采用所述预设数据库中的数据作为训练数据而输入到所述卷积神经网络中，对所述卷积神经网络进行训练，获取快递包裹分拣模型。

其中，在所述第三步中，所述预先对应建立的多个行政区划层级快速包裹接收点包括省份快递包裹接收点、地市级快递包裹接收点和县级快递包裹接收点；

所述多个行政区划层级快速包裹接收点和所述多个快递公司的快速包裹接收点分别包括至少一个快速包裹接收箱；

所述传动装置为传送带。

其中，所述第六步包括以下子步骤:

根据所述快递包裹的快递单图片中的配送地址和快递公司信息，控制所述传动装置将所述快递包裹传输到省份快递包裹接收点；

然后在省份快递包裹接收点，继续根据所述快递包裹的快递单图片中的配送地址信息，将控制所述传动装置将所述快递包裹传输到地市级快递包裹接收点；

然后在地市级快递包裹接收点，继续根据所述快递包裹的快递单图片中的快递公司信息，控制所述传动装置将所述快递包裹传输到对应的快递公司的快速包裹接收点。

其中，在所述第五步之后，还包括以下步骤：

将所识别获得的所述快递包裹的快递单图片中的配送地址和快递公司信息，实时通过互联网网络传输至分布式文件系统HDFS中进行存储，并且当所识别获得的所述快递包裹的快递单图片中的配送地址和快递公司信息达到预设的信息数量时，再次采用预设数据库中的数据作为训练数据而输入到所述卷积神经网络中，对所述卷积神经网络进行训练，重新获得快递包裹分拣模型，实现快递包裹分拣模型的更新。

此外，本发明还提供了一种快递包裹分拣装置，包括：

网络建立单元，用于建立卷积神经网络，所述卷积神经网络包括依次对所输入快递单图片进行处理的输入层、预设多个卷积层、预设多个池化层、预设多个全连接层和输出层；

网络训练单元，与网络建立单元相连接，用于对所述卷积神经网络进行训练，获得快递包裹分拣模型；