[发明专利]商品的退货信息统计方法在审
申请号: | 201611243026.4 | 申请日: | 2016-12-29 |
公开(公告)号: | CN106651401A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 陈家制;王开源;汪秀兵 | 申请(专利权)人: | 江西博瑞彤芸科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11539 | 代理人: | 戴燕 |
地址: | 330000 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商品 退货 信息 统计 方法 | ||
1.一种商品的退货信息统计方法,其特征在于,所述方法包括:
应用服务器接收退货订单信息;
根据所述退货订单信息,确定退货订单数据,其中,所述退货订单数据包括商品名称数据、商品数量、店铺名称数据、客户所属地区数据和退货订单建立时间数据;
接收统计指令,根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计;
确定统计数据;
将所述统计数据发送给终端设备,通过所述终端设备显示所述统计数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收统计指令,根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括:
接收终端设备发送的第一商品名称数据;
根据所述第一商品名称数据在所述退货订单数据中匹配所述商品名称数据,确定第一匹配结果;
根据所述第一匹配结果确定所述第一商品名称数据对应的第一商品数量;
根据所述第一商品名称数据和所述第一商品数量生成所述统计数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述接收统计指令,根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括:
接收终端设备发送的第一客户所属地区数据;
根据所述第一客户所属地区数据在所述退货订单数据中匹配所述客户所属地区数据,确定第二匹配结果;
根据所述第二匹配结果确定所述第一客户所属地区数据对应的第二商品数量;
根据所述第一客户所属地区数据和所述第二商品数量生成所述统计数据。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述接收统计指令,根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括:
接收终端设备发送的第一店铺名称数据;
根据所述第一店铺名称数据在所述退货订单数据中匹配所述店铺名称数据,确定第三匹配结果;
根据所述第三匹配结果确定所述第一店铺名称数据对应的第三商品数量;
根据所述第一店铺名称数据和所述第三商品数量生成所述统计数据。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述接收统计指令,根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计具体包括:
接收终端设备发送的统计区间信息,其中,所述统计区间信息包括起始时间数据和终止时间数据;
根据所述统计区间信息在所述退货订单数据中匹配所述退货订单建立时间数据,确定第四匹配结果;
根据所述第四匹配结果确定所述统计区间信息对应的第四商品数量;
根据所述统计区间信息和所述第四商品数量生成所述统计数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述退货订单数据还包括:商品状态数据,其中,所述商品状态数据包括商品完好状态数据和商品损坏状态数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述接收统计指令,根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据和所述退货订单建立时间数据的一种或几种进行统计还包括:
接收统计指令,根据所述统计指令对所述退货订单数据中所述商品名称数据、所述商品数量、所述店铺名称数据、所述客户所属地区数据、所述退货订单建立时间数据和商品状态数据的一种或几种进行统计。
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