[发明专利]一种利用SSR标记信息提高林木遗传评估精确度的方法有效
申请号: | 201611245837.8 | 申请日: | 2016-12-29 |
公开(公告)号: | CN106803026B | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
发明(设计)人: | 林元震;张卫华;程玲;张心菲;张鑫鑫 | 申请(专利权)人: | 华南农业大学 |
主分类号: | G16B25/00 | 分类号: | G16B25/00;G06Q50/02 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510642 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 利用 ssr 标记 信息 提高 林木 遗传 评估 精确度 方法 | ||
1.一组能够提高林木遗传评估精确度的SSR标记,其特征在于,包括134对SSR标记,其上下游引物序列依次分别如SEQ ID NO.1~268所示。
2.权利要求1所述SSR标记在提高林木遗传评估精确度方面的应用。
3.一种利用SSR标记信息提高林木遗传评估精确度的方法,其特征在于,是采用SSR标记构建的G矩阵进行林木遗传评估,具体包括如下步骤:
S1:测定若干个待检测无性系苗所有个体的地径,形成表型数据;
S2:提取所有无性系的DNA,用134对SSR标记进行扩增,将扩增结果记录为0/1的SSR标记数据;
S3:根据SSR标记数据,计算无性系间的遗传一致性;
S4:根据无性系间的遗传一致性系数,计算其逆矩阵,作为无性系的G矩阵;
S5:对表型数据进行分析,结合S4构建的G矩阵,估算环境误差和遗传方差,分析公式为:
y=Xb+Zu+e
其中,y代表无性系个体地径的测量值,b代表固定效应值,u代表随机效应值,e代表残差效应,e包括测量误差;
S6:根据重复力公式计算求得重复力估计值,所述重复力公式为:
rep=Vc/Vp
其中rep代表重复力,Vc为无性系遗传方差,Vp为表型方差。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤S5中,利用ASReml-R软件对试验数据进行分析,同时结合S4构建的G矩阵,从而估算遗传方差和环境误差。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤S3中,利用NTsys软件对SSR标记数据进行分析,从而计算无性系间的遗传一致性。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤S1中,所述待检测无性系为桉树无性系。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤S2中,所述134对SSR 标记即为134对SSR引物,其上下游引物序列依次分别如SEQ ID NO.1~268所示。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:试验材料为桉树无性系5个月盆栽苗,参试无性系共11个,每个无性系10棵盆栽苗;对全部盆栽苗进行地径的测量,获得每个个体地径的测量值;
S2:提取全部无性系的基因组DNA,通过134对SSR引物进行扩增,选择清晰、可重复的条带统计,数据录入方式:有条带记为1,无条带记为0,建立SSR标记数据矩阵;
S3:对SSR标记数据矩阵,通过NTsys 2.10e软件计算无性系间的遗传一致性系数矩阵;
S4:对遗传一致性系数矩阵,通过R-3.2.1软件计算无性系间的遗传一致性逆矩阵,作为无性系的G矩阵;
S5:利用ASReml-R软件精确估算遗传方差:y=Xb+Zu+e
其中y代表无性系个体地径的测量值,b代表固定效应值,u代表随机效应值,e代表残差效应;
S6:再根据重复力公式计算求得重复力估计值:rep=Vc/Vp
其中rep代表重复力,Vc为遗传方差,Vp为表型方差。
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