[发明专利]一种多通道信号相关性分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201611248323.8 申请日: 2016-12-29
公开(公告)号: CN106648901A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 谢卫云;徐维超;李保俊;马如豹 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F17/15
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 罗满
地址: 510062 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 通道 信号 相关性 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种多通道信号相关性分析方法,其特征在于,包括:

将获取到的多通道信号数据保存至GPU内部存储器;

从所述GPU内部存储器中提取出所述多通道信号数据,然后利用GPU的并行计算能力,并行求解所述多通道信号数据中每两个通道的信号数据之间的肯德尔秩相关系数,得到与所述多通道信号数据对应的肯德尔秩相关系数。

2.根据权利要求1所述多通道信号相关性分析方法,其特征在于,所述将获取到的多通道信号数据保存至GPU内部存储器的过程,包括:

获取CPU内部存储器传输的多通道信号数据;

将获取到的多通道信号数据保存至所述GPU内部存储器。

3.根据权利要求1或2所述多通道信号相关性分析方法,其特征在于,所述从所述GPU内部存储器中提取出所述多通道信号数据的过程,包括:

创建与所述GPU相适应的N个streams,其中,N为不小于2的整数;

将所述多通道信号数据从所述GPU内部存储器中提取至所述N个streams,其中,每两个通道的信号数据与一个streams相对应。

4.根据权利要求3所述多通道信号相关性分析方法,其特征在于,所述并行求解所述多通道信号数据中每两个通道的信号数据之间的肯德尔秩相关系数的过程,包括:

利用所述GPU中的Kernel函数,分别并行计算位于每个streams中的每两个通道的信号数据之间的内层求和值,得到第一结果;其中,内层求和值为KT公式中分子对应的内层求和值;

利用Thrust库,并结合所述第一结果,分别并行计算所述KT公式中分子对应的外层求和值,得到第二结果;

利用所述第二结果和所述KT公式,计算得到与所述多通道信号数据对应的肯德尔秩相关系数。

5.一种多通道信号相关性分析系统,其特征在于,包括:

数据保存模块,用于将获取到的多通道信号数据保存至GPU内部存储器;

数据提取模块,用于从所述GPU内部存储器中提取出所述多通道信号数据;

系数求解模块,用于利用GPU的并行计算能力,并行求解所述数据提取模块提取出的所述多通道信号数据中每两个通道的信号数据之间的肯德尔秩相关系数,得到与所述多通道信号数据对应的肯德尔秩相关系数。

6.根据权利要求5所述的多通道信号相关性分析系统,其特征在于,所述数据保存模块,包括:

数据获取单元,用于获取CPU内部存储器传输的多通道信号数据;

数据保存单元,用于将所述数据获取单元获取到的多通道信号数据保存至所述GPU内部存储器。

7.根据权利要求5或6所述的多通道信号相关性分析系统,其特征在于,所述数据提取模块,包括:

流创建单元,用于创建与所述GPU相适应的N个streams,其中,N为不小于2的整数;

数据提取单元,用于将所述多通道信号数据从所述GPU内部存储器中提取至所述N个streams,其中,每两个通道的信号数据与一个streams相对应。

8.根据权利要求7所述的多通道信号相关性分析系统,其特征在于,所述系数求解模块,包括:

内层求和单元,用于利用所述GPU中的Kernel函数,分别并行计算位于每个streams中的每两个通道的信号数据之间的内层求和值,得到第一结果;其中,内层求和值为KT公式中分子对应的内层求和值;

外层求和单元,用于利用Thrust库,并结合所述第一结果,分别并行计算所述KT公式中分子对应的外层求和值,得到第二结果;

系数计算单元,用于利用所述第二结果和所述KT公式,计算得到与所述多通道信号数据对应的肯德尔秩相关系数。

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