[发明专利]肿瘤患者营养筛查方法及系统

权利要求书

1.一种肿瘤患者营养筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待筛查的电子病历数据，所述待筛查的电子病历数据中包括用户的标识；

根据预设的提取规则，从所述待筛查的电子病历数据中提取关键字段集合；

判断关键字段集合是否与第一字段集合中的字段匹配，若否，则确定所述关键字段集合中各关键字段分别对应的分值及权重值，以确定关键字段集合的得分，其中，获取历史肿瘤患者的电子病历数据，所述历史肿瘤患者的电子病历数据中包括所述肿瘤患者的营养状态及对应的特征状态信息，对所述历史肿瘤患者的电子病历数据进行训练，确定所述特征状态信息分别对应的分值及权重值，分别确定与所述各关键字段匹配的特征状态信息，根据确定的匹配特征状态信息，确定所述各关键字段分别对应的分值及权重；

根据所述关键字段集合的得分确定用户所属的营养状态是否为营养不良状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的提取规则，从所述待筛查的电子病历数据中提取关键字段集合，包括：

根据预设的关键信息，从所述用户的待筛查的电子病历数据中提取包括所述关键信息的字段集合，其中，所述关键信息与以下信息中的至少一种相关：症状、体征、血液学变量及生化指标。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定用户所属的营养状态是不为营养不良状态之后，还包括：

判断所述关键字段集合中的至少一个关键字段是否与第二字段集合中的字段匹配；

若是，则确定所述用户所属的营养状态为存在风险；

其中，第一字段集合为营养不良状态对应的特征集，第二字段集合为存在风险状态对应的特征集。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述各关键字段分别对应的分值及权重值，确定所述关键字段集合的得分是否大于预设的值；

若是，则确定所述用户所属的营养状态为营养不良。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史肿瘤患者的电子病历中还包括所述肿瘤患者的属性信息，所述待筛查的电子病历数据中还包括所述用户的属性信息；

所述确定所述特征状态信息分别对应的分值及权重值，包括：

确定所述特征状态信息分别在不同的属性信息下，对应的分值及权重值；

所述分别确定与所述各关键字段匹配的特征状态信息，包括：

根据所述用户的属性信息，分别确定与所述各关键字段匹配的特征状态信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史肿瘤患者的电子病历数据之后，还包括：

对所述历史肿瘤患者的电子病历数据进行语言解析，确定所述历史肿瘤患者的电子病历数据中包括的所述肿瘤患者的营养状态及对应的特征状态信息。

7.如权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户所属的营养状态之后，还包括：

通过查询营养状态与改善建议数据库，确定并输出与所述用户所属的营养状态对应的改善建议。

8.一种肿瘤患者营养筛查系统，其特征在于，包括：通信接口、处理器和存储器；

其中，所述通信接口，用于获取待筛查的电子病历数据，所述待筛查的电子病历数据中包括用户的标识，以及获取历史肿瘤患者的电子病历数据，所述历史肿瘤患者的电子病历数据中包括所述肿瘤患者的营养状态及对应的特征状态信息；

所述处理器，用于根据预设的提取规则，从所述待筛查的电子病历数据中提取关键字段集合；并判断关键字段集合是否与第一字段集合中的字段匹配，若否，则确定所述关键字段集合中各关键字段分别对应的分值及权重值，以确定关键字段集合的得分，其中，对所述历史肿瘤患者的电子病历数据进行训练，确定所述特征状态信息分别对应的分值及权重值，分别确定与所述各关键字段匹配的特征状态信息，根据确定的匹配特征状态信息，确定所述各关键字段分别对应的分值及权重；以及根据所述关键字段集合的得分确定用户所属的营养状态是否为营养不良状态；

所述存储器，用于存储所述处理器的执行程序。