[发明专利]一种广告投放的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种广告投放的方法和装置。

背景技术

目前，越来越多的企业公司选择在视频内投放广告来宣传企业文化、产品等，通过与视频用户的互动，助力品牌、实现营销目标。现在有一种新的广告播放格式，即一种前置广告，当广告单元开始播放时，会出现5秒的倒数计时，倒数计时完之后，用户可以看到跳过广告的剩余部分的按钮，点击按钮跳过广告，然后继续浏览希望观看的内容，或者，用户也可以不点击按钮而选择继续观看广告的剩余部分。部分广告主比较喜欢这种广告格式，因为只针对在用户没有点击“跳过”按钮的广告播出流量进行付费，这意味着至少在理论上，没有点击“跳过”按钮用户是真的对观看的广告感兴趣。

当广告主选择上述广告播放格式时，在现有技术中，将历史上该广告订单的没有跳过广告的剩余部分的用户作为种子用户，以多个标签下的种子用户的比例为主要参数计算视频用户多个标签的分数，按照各个标签的分数从大到小排序，按照排序依次选取整个标签下的用户,直至用户数量超过广告预设投放人群量大小时，作为目标用户进行线上投放。

发明人经过研究发现，现有技术中以多个标签下的种子用户的比例为主要参数计算视频用户多个标签的分数，由于计算时较注重是标签下用户和种子用户的重叠度，造成计算出的标签的分数不够准确，从而导致最后选取的目标用户不够精确。

基于此，在当今时代，如何更精准地确定目标用户进行广告投放成为急需解决的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种广告投放的方法和装置，以兴趣度、新颖度和质量三者结合的方式去计算类别的分数，根据更准确的类别的分数选取目标用户，进而更精准地确定目标用户进行广告投放。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种广告投放的方法，该方法包括：

获取广告历史数据中的种子用户，所述种子用户为完整观看所述广告的用户；

以兴趣度、新颖度和质量为参数，通过相似性算法计算视频用户的多个类别的分数，所述兴趣度是指所述类别下种子用户的比例，所述新颖度是指所述类别下其他用户的比例，所述质量是指预设天数历史数据中所述类别下种子用户的比例，所述其他用户为类别下种子用户以外的用户；

根据所述多个类别的分数，从所述多个类别下用户中选取目标用户；

对所述目标用户进行广告投放。

优选的，所述相似性算法计算的公式为:

Score＝a×ln(interest)+b×ln(novelty)+c×ln(quality)，所述Score为分数，log为自然对数，所述interest为兴趣度，所述novelty为新颖度，所述quality为质量，所述a，b，c为预设系数。

优选的，所述兴趣度等于所述种子用户和所述类别下用户的交集用户数量与所述类别下用户数量的比值，所述新颖度等于1减所述兴趣度，所述质量等于预设天数历史数据中所述类别下种子用户数量与预设天数历史数据中所述类别下用户数量的比值。

优选的，所述根据所述多个类别的分数，从所述多个类别下用户中选取目标用户，包括：

将每个用户所属的所有类别的分数中的最高分作为用户的分数，按照各个用户的分数从大到小的顺序对各个用户进行排序；

从所述多个类别下排序的各个用户中选取目标用户。

优选的，所述根据所述多个类别的分数，从所述多个类别下用户中选取目标用户，具体为：根据所述多个类别的分数和广告预设投放人群量，从所述多个类别下用户中选取目标用户。

本发明还提供了一种广告投放的装置，该装置包括：

获取单元，用于获取广告历史数据中的种子用户，所述种子用户为完整观看所述广告的用户；

计算单元，用于以兴趣度、新颖度和质量为参数，通过相似性算法计算视频用户的多个类别的分数，所述兴趣度是指所述类别下种子用户的比例，所述新颖度是指所述类别下其他用户的比例，所述质量是指预设天数历史数据中所述类别下种子用户的比例，所述其他用户为类别下种子用户以外的用户；

第一选取单元，用于根据所述多个类别的分数，从所述多个类别下用户中选取目标用户；

投放单元，用于对所述目标用户进行广告投放。

优选的，所述相似性算法计算的公式为: