[发明专利]人工绿色目标的检测方法和装置

权利要求书

1.一种人工绿色目标的检测方法，其特征在于，包括：

采集待检测场景的高光谱影像数据，并对所述高光谱影像数据进行预处理；

根据预处理后的高光谱影像数据，计算每一像元的归一化差分植被指数，并筛选出所述归一化差分植被指数大于第一预设值的像元；

计算所述归一化差分植被指数大于第一预设值的像元的光化学反射率指数，筛选出所述光化学反射率指数大于第二预设值的像元作为所述人工绿色目标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选出所述光化学反射率指数大于第二预设值的像元作为所述人工绿色目标之前，所述方法还包括：计算所述归一化差分植被指数大于第一预设值的像元的太阳诱导叶绿素荧光；

对应的，所述筛选出所述光化学反射率指数大于第二预设值的像元作为所述人工绿色目标，包括：筛选出所述光化学反射率指数大于第二预设值且所述太阳诱导叶绿素荧光小于第三预设值的像元作为所述人工绿色目标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述归一化差分植被指数大于第一预设值的像元的太阳诱导叶绿素荧光，包括：

采用弗朗禾费暗线法或光谱拟合法计算所述太阳诱导叶绿素荧光。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，采用下式计算所述太阳诱导叶绿素荧光：

式中，F_in为所述太阳诱导叶绿素荧光，为像元在吸收暗线波段处的实测辐亮度，为像元在吸收暗线波段处的基线辐亮度，为参考白板在吸收暗线波段处的实测辐亮度，为参考白板在吸收暗线波段处的基线辐亮度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用下式计算像元或参考白板在吸收暗线波段处的基线辐亮度

式中，λ_outR为像元或参考白板在不受大气影响的右侧参考波段的波长，λ_outL为像元或参考白板在不受大气影响的左侧参考波段的波长，λ_in为像元或参考白板在吸收暗线波段的波长，为像元或参考白板在不受大气影响的左侧参考波段的实测辐亮度，为像元或参考白板在不受大气影响的右侧参考波段的实测辐亮度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用下式计算所述归一化差分植被指数：

式中，NDVI为所述归一化差分植被指数，ρ_NIR为叶绿素最强吸收谷的红波段反射率，ρ_R为叶片结构导致的近红外波段峰值反射率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用下式计算所述光化学反射率指数：

式中，PRI为所述光化学反射率指数，ρ₅₃₁为在预设强光照下像元在531nm波段的反射率，ρ₅₇₀为在预设强光照下像元在570nm波段的反射率。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集待检测场景的高光谱影像数据，包括：采用高光谱传感器采集待检测场景的高光谱影像数据；

对应的，在所述采用高光谱传感器采集待检测场景的高光谱影像数据之前，所述方法还包括：对所述高光谱传感器进行光谱定标和辐射定标。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述高光谱传感器进行光谱定标和辐射定标包括：

采用单色仪或大气吸收暗线对所述高光谱传感器进行光谱定标；

采用积分球对所述高光谱传感器进行辐射定标，得到绝对辐射定标系数。

10.一种人工绿色目标的检测装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于采集待检测场景的高光谱影像数据，并对所述高光谱影像数据进行预处理；

第一筛选模块，用于根据预处理后的高光谱影像数据，计算每一像元的归一化差分植被指数，并筛选出所述归一化差分植被指数大于第一预设值的像元；

第二筛选模块，用于计算所述归一化差分植被指数大于第一预设值的像元的光化学反射率指数，筛选出所述光化学反射率指数大于第二预设值的像元作为所述人工绿色目标。