[发明专利]一种面向动车组牵引电机的故障预警方法

权利要求书

1.一种面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，提取一组完整的动车组牵引电机的运行数据，包括车速数据和每个牵引电机的轴承的温度数据；

步骤2，根据动车组运行状态，对所述运行数据分类；

步骤3，对所述温度数据进行曲线拟合，获取温度数据拟合线；

步骤4，设置温度警戒线，确定预警范围；

步骤5，获取动车组新的运行数据，并进行温度变化趋势分析，当温度数据超出警戒线时，发出预警；

其中，在所述步骤2和所述步骤3之间，还包括下述去噪步骤：对所述温度数据进行数据去噪处理；

其中，所述步骤3包括：

采用回归算法分析，对经过去噪处理的同一类别的所述温度数据进行分组，对于温度数据稀疏组的温度数据平均值进行修正，根据修正后的温度数据平均值拟合出所述温度数据拟合线，

其中，根据温度数据稀疏样本组所占权重对其温度数据平均值进行修正，

式中，为修正后的温度数据稀疏样本组的温度数据平均值，为修正前的温度数据平均值，m为每组数据中的数据个数，为经过去噪处理后的每组数据中的数据个数平均值，为前一组温度数据平均值与后一组温度数据平均值的平均值。

2.根据权利要求1所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，所述去噪步骤包括：

以时间序列展示动车组运行数据；获取同一类别的多组温度数据；计算一个车速间隔区间的温度平均值作为此车速区间的温度；计算下一个相同车速间隔的车速区间的温度，直至读取此类别的完整温度数据；当整个序列或者单个温度数据偏离整体的温度曲线超过阈值，则剔除所述整个序列或者单个温度数据。

3.根据权利要求1所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，所述步骤2包括：

步骤2a，确定动车组运行的最大车速；

步骤2b，以时间变量控制数据分类，分为加速数据、匀速数据和减速数据；

步骤2c，保存三类数据。

4.根据权利要求1所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，所述设置温度警戒线的方法为：

温度警戒线的解析式设为：y＝kx+b

式中，x为速度，单位km/h，y为温度，单位℃，k为斜率均值，b为数据中位数。

5.根据权利要求4所述的面向动车组牵引电机的故障预警方法，其特征在于，根据每组温度数据平均值之间的最大差值确定b的取值范围，对b赋值，并统计温度警戒线内的温度数据的个数占比，当温度警戒线内的温度数据的个数占比达到95％时，确定b的取值。