[发明专利]基于暗通道的遥感影像薄雾快速去除方法在审
| 申请号： | 201611249687.8 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108257094A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 王晋年;周朝龙;肖少林;徐智勇;冯志新 | 申请（专利权）人： | 广东中科遥感技术有限公司;中科遥感(深圳)卫星应用创新研究院有限公司;中科遥感科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 崔明思 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市松*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 遥感影像 透射率 去雾 预估 快速去除 滤波 薄雾 技术要求 滤波处理 人机交互 实时处理 输出图像 降采样 普适性 影像图 去除 大面 精细 曝光 | ||
1.一种基于暗通道的遥感影像薄雾快速去除方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、采用如下公式提升遥感影像的曝光程度：
dm＝max-min；
J(x)＝(I(x)-min)/dm*(2-(I(x)-min)/dm)*255；
其中，max为统计的最大截断像素值，min为统计的最小截断像素值，J(x)为遥感影像的输出图像，I(x)为遥感影像的输入图像；
S2、对所述遥感影像的输出图像进行降采样；
S3、采用如下公式计算所述遥感影像的透射率的预估值，并在遥感影像中将所述透射率显示出来，得到预估透射率图；
其中，J(x)表示无雾的目标遥感影像，I(X)表示需要去雾的遥感影像，表示遥感影像J的透射率的预估值，A表示全球大气光成分，t0表示透射率的设置阈值；
S4、对所述预估透射率图进行滤波处理，得到导向滤波图；
S5、对所述导向滤波图进行计算，得到精细的透射率图；
S6、根据以下公式计算得到去雾后的影像图：其中，J(x)表示无雾的目标遥感影像，I(X)表示需要去雾的遥感影像，A表示全球大气光成分，T表示精细的透射率图。
2.根据权利要求1所述的基于暗通道的遥感影像薄雾快速去除方法，其特征在于：在所述步骤S1中，所述遥感影像提升曝光程度后，还判断所述遥感影像是否为植被，若为植被，对以近红外波段按预设比例对所述遥感影像进行绿色增强。
3.根据权利要求2所述的基于暗通道的遥感影像薄雾快速去除方法，其特征在于：在所述步骤S1中，采用如下公式判断所述遥感影像是否为植被：NDVI＝(NIR-R)/(NIR+R)，其中，NIR为近红外波段，R为红波段。
4.根据权利要求2所述的基于暗通道的遥感影像薄雾快速去除方法，其特征在于：所述步骤S2中，采用最邻近法或求和平均法对所述遥感影像进行降采样。
5.根据权利要求1或4所述的基于暗通道的遥感影像薄雾快速去除方法，其特征在于：所述步骤S2中，对所述遥感影像进行降采样的过程中判断所述遥感影像的黑边区域。
6.根据权利要求5所述的基于暗通道的遥感影像薄雾快速去除方法，其特征在于：所述步骤S2中，且若采用最邻近法对所述遥感影像进行降采样，将所述遥感影像的边缘外扩一个像素。
7.根据权利要求1所述的基于暗通道的遥感影像薄雾快速去除方法，其特征在于：所述步骤S4中，用所述遥感影像的灰度图做导向图对所述预估透射率图进行滤波处理。
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