[发明专利]一种籽粒分类方法及装置

权利要求书

1.一种籽粒分类方法，其特征在于，包括：

根据预设训练数据建立原始字典，所述原始字典中存储有籽粒特征参数向量与籽粒种类的对应关系；所述预设训练数据包括多个籽粒特征参数向量以及多个籽粒种类；

获取待测试籽粒的特征参数向量；

根据获取的待测试籽粒的特征参数向量查询所述原始字典，获取与待测试籽粒的特征参数向量对应的籽粒种类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测试籽粒的特征参数向量的步骤之后，还包括：

对所述原始字典进行更新和迭代处理以获取特征字典；所述特征字典中存储有更新和迭代处理后籽粒特征参数向量与更新和迭代后的籽粒种类的对应关系；

根据获取的待测试籽粒的特征参数向量查询所述特征字典，获取与待测试籽粒的特征参数向量对应的籽粒种类。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始字典进行更新和迭代处理以获取特征字典，具体包括：

采用所述原始字典对所述训练样本籽粒进行稀疏表示得到稀疏表示系数矩阵；

对所述系数矩阵进行迭代处理获取特征字典。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据预设训练数据建立原始字典，包括：

采用核函数的方式将所述预设训练数据映射到高维空间中，在所述高维空间中对所述预设训练数据中线性不可分数据变成线性可分数据。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述籽粒特征参数包括：籽粒颜色的色度分量、籽粒颜色的饱和度分量、籽粒颜色的亮度分量、籽粒形状的矩形度、籽粒形状的伸长度和籽粒形状的面积。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的待测试籽粒的特征参数向量查询所述原始字典获取与待测试籽粒的特征参数向量对应的籽粒种类，包括：

在原始字典中查询与所述测试籽粒的特征参数向量的误差最小的目标特征参数向量；

根据所述目标特征参数向量确定所述待测试籽粒的特征参数向量对应的籽粒种类。

7.一种籽粒分类装置，其特征在于，包括：

字典模块，用于根据预设训练数据建立原始字典，所述原始字典中存储有籽粒特征参数向量与籽粒种类的对应关系；所述预设训练数据包括多个籽粒特征参数向量以及多个籽粒种类；

采集模块，用于获取待测试籽粒的特征参数向量；

查询模块，用于根据获取的待测试籽粒的特征参数向量查询所述原始字典，获取与待测试籽粒的特征参数向量对应的籽粒种类。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

更新模块，用于对所述原始字典进行更新和迭代处理以获取特征字典；所述特征字典中存储有更新和迭代处理后籽粒特征参数向量与更新和迭代后的籽粒种类的对应关系；

输出模块，用于根据获取的待测试籽粒的特征参数向量查询所述特征字典，获取与待测试籽粒的特征参数向量对应的籽粒种类。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述字典模块中包括：

存储单元，用于存储所述籽粒特征参数，包括：籽粒颜色的色度分量、籽粒颜色的饱和度分量、籽粒颜色的亮度分量、籽粒形状的矩形度、籽粒形状的伸长度和籽粒形状的面积。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述查询模块包括：

误差单元，用于在原始字典中查询与所述测试籽粒的特征参数向量的误差最小的目标特征参数向量；

定位单元，同于根据所述目标特征参数向量确定所述待测试籽粒的特征参数向量对应的籽粒种类。