[发明专利]图像中主线条的绘制方法及装置

权利要求书

1.一种图像中主线条的绘制方法，包括：

采用边缘检测算法检测出图像中各线条的边缘，得到边缘检测算法检测结果图；

对所述边缘检测算法检测结果图进行线条的自适应轮廓提取操作，获取各线条的线条轮廓；

对获取的所述各线条的线条轮廓进行筛选处理，得到其中满足主线条标准的线条轮廓；

根据筛选得到的线条轮廓绘制对应的主线条；

其中，对获取的所述各线条的线条轮廓进行筛选处理，得到其中满足主线条标准的线条轮廓，包括：

计算各线条轮廓的像素点的数值；

删除其中像素点的个数小于N的线条轮廓；

若各线条轮廓的像素点的数值在所述图像的总像素点的比值高于设定比值，则调整所述边缘检测算法的参数，并利用调整后的边缘检测算法重新检测图像中各线条的边缘，直至得到满足主线条标准的线条轮廓。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述采用边缘检测算法检测出图像中各线条的边缘之前，还包括：对所述图像进行原图预处理，以得到能够利用所述边缘检测算法的图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对所述图像进行原图预处理，包括下列至少之一：

将所述图像转化为灰度图；

对所述图像进行中值滤波以去除噪声干扰。

4.根据权利要求3任一项所述的方法，其中，对所述图像进行中值滤波以去除噪声干扰，包括：去除所述图像中纹理参数低于纹理阈值的杂纹和/或细纹。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述设定比值为3%。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，N为20。

7.根据权利要求 1所述的方法，其中，调整所述边缘检测算法的参数，并利用调整后的边缘检测算法重新检测图像中各线条的边缘，包括：

所述边缘检测算法为Canny算法时，调整所述Canny算法的CannyThresh，利用新的CannyThresh重新检测图像中各线条的边缘。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，调整所述Canny 算法的CannyThresh，包括：每次按如下公式调整CannyThresh：新CannyThresh=原CannyThresh+1。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据筛选得到的线条轮廓绘制对应的主线条，包括：

确定主线条所在区域；

将该区域中的线条轮廓合并绘制出对应的主线条。

10.一种图像中主线条的绘制装置，包括：

边缘检测模块，适于采用边缘检测算法检测出图像中各线条的边缘，得到边缘检测算法检测结果图；

轮廓提取模块，适于对所述边缘检测算法检测结果图进行线条的自适应轮廓提取操作，获取各线条的线条轮廓；

轮廓筛选模块，适于对获取的所述各线条的线条轮廓进行筛选处理，得到其中满足主线条标准的线条轮廓；

绘制模块，适于根据筛选得到的线条轮廓绘制对应的主线条；

其中，对获取的所述各线条的线条轮廓进行筛选处理，得到其中满足主线条标准的线条轮廓，包括：

计算各线条轮廓的像素点的数值；

删除其中像素点的个数小于N的线条轮廓；

若各线条轮廓的像素点的数值在所述图像的总像素点的比值高于设定比值，则调整所述边缘检测算法的参数，并利用调整后的边缘检测算法重新检测图像中各线条的边缘，直至得到满足主线条标准的线条轮廓。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，还包括：

预处理模块，适于在所述采用边缘检测算法检测出图像中各线条的边缘之前，对所述图像进行原图预处理，以得到能够利用所述边缘检测算法的图像。