[发明专利]一种基于反馈的自适应主客观权重上下文感知系统及其工作方法

说明书

本发明涉及一种基于反馈的自适应主客观权重上下文感知系统及其工作方法。所述上下文感知系统，包括原始上下文信息采集模块、上下文融合模块、上下文推理模块、上下文应用模块以及用户模块，所述用户模块还与上下文融合模块相连。该上下文感知系统在上下文融合模块引入了基于用户反馈的自适应主客观权重分配机制，可以动态调整优化各类上下文信息的主观权重和客观权重各自的贡献率，提高上下文信息融合的准确率和效率，使系统可以为用户提供更智能化、个性化的服务。

技术领域

本发明涉及一种基于反馈的自适应主客观权重上下文感知系统及其工作方法，属于上下文感知的技术领域。

背景技术

随着无线传感器网络、人机交互和智能计算技术的大规模应用，以为用户提供“透明”交互为目的的上下文感知技术获得了迅速的发展。上下文感知系统实现了计算系统从以设备为中心到以人为中心的转变，该计算系统可以自动收集感兴趣的上下文信息并感知应用情境的变化，并依据搜集到的上下文信息主动为用户提供相关应用服务。

无线传感器网络技术日趋成熟，使大量具有计算能力的微处理器节点组成的无线传感网络可以被运用，随时随地获取各种信息。上下文感知系统除了要准确大量的采集与当前应用相关的上下文信息之外，还要能够根据海量的信息，针对用户需求做出高效、智能和个性化的服务。

通常，不同类型的上下文信息可以反映同一事件的情况或状态，但是对系统所感知的事件会有不同的影响力，又由于上下文感知系统的最终目的是为用户提供“以人为本”的个性化服务，这就要求系统能够在上下文信息的融合推理过程中体现用户的个人偏好，反映出对用户而言各类上下文信息在系统推理融合过程中具有不同的影响力，即各类上下文信息在推理融合过程中具有不同的权重。因此，如何体现不同类型上下文信息在推理融合中的差异性和对决策的影响程度，以及如何根据用户反馈动态地对系统进行调整以提高感知准确率就成为上下文感知技术的一大挑战。

此外，近年来，研究者在上下文获取、上下文处理、上下文分发及上下文应用等领域开展了大量的研究，但是很多研究工作都是基于特定应用场景进行的，系统架构与应用逻辑紧密耦合在一起，阻碍了多系统之间的互联及互操作，不利于系统的扩展和复用。

综上所述，现有的上下文感知系统还不是很完善，有些智能性较差，有些受应用领域的限制较强，在改善现存问题的基础上，如何更加精确、智能地为用户提供个性化服务仍然是上下文感知领域的研究重点。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于反馈的自适应主客观权重上下文感知系统。

本发明还提供了上述上下文感知系统的工作方法。

上下文感知系统在对海量不同类型的原始上下文信息进行处理后才会得到最终的决策信息。通常情况下，不同类型的上下文信息可以反映同一事件的情况或状态，但是对系统所感知的事件会有不同的影响力。并且，系统在为用户提供服务时，要充分考虑用户的主观偏好信息，做到“以人为本”。基于反馈的自适应主客观权重上下文感知系统既考虑到用户的偏好信息，又考虑到了各类上下文信息对决策的客观影响，针对不同的感知事件选择合理的上下文信息种类，在上下文信息融合推理过程中为不同种类的上下文信息分配不同的权重因子。同时，该机制结合用户的反馈信息动态更新优化各类上下文信息的主观权重和客观权重各自的贡献率，进而得到各类上下文信息的主客观权重，即主观权重和客观权重的优化组合值，提高了上下文感知系统的智能性和精确度，可以为用户提供更加个性化的服务。

原始上下文信息多种多样，不可避免地存在异构数据。同类上下文信息间具有一定的相似性，更容易进行约减和融合，所以先进行同类上下文信息的融合，然后结合动态的主客观权重信息进行多种异类上下文信息的融合，可以更高效地得出精确的感知结果。

本发明的技术方案为：

一种基于反馈的自适应主客观权重上下文感知系统，包括原始上下文信息采集模块、上下文融合模块、上下文推理模块、上下文应用模块以及用户模块。