[发明专利]一种地域性应用挖掘方法及装置在审
申请号: | 201611252107.0 | 申请日: | 2016-12-29 |
公开(公告)号: | CN106651535A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 庞伟 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F17/30 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所11302 | 代理人: | 房德权 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地域性 应用 挖掘 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及搜索领域,尤其涉及一种地域性应用挖掘方法及装置。
背景技术
在App(Application,应用程序)应用市场,地域性App大量出现,这些App应用有地方性特色,提供本地化的服务,相比全国性App,地域性强的App比如O2O类的产品,餐饮类App,以及一些细分领域的应用,为当地人群提供本地交通,本地天气以及生活服务类的需求等。从地理位置角度更精准的定位潜在用户,能更好的给用户提供搜索下载服务,是实现应用搜索引擎功能搜索技术的重要方面。地域性App,一种是面向本地化服务的地域性Aapp,从功能上只提供本地化的服务,称为LBS_APP;另一种是使用地域差异显著的App,实际使用人群的地域化分布差异较大,称为HotSpot_APP。
现有的地域性app挖掘方法是基于关键字匹配,从app的名字以及摘要描述中寻找地点信息,适用于LBS_APP的挖掘,app摘要描述中的文字信息往往是很杂乱的,含有多个地方的名字,这种方法容易误召回,且不适用于HotSpot_APP,App的传播速度很快,这种关键字匹配方法不能及时发现更新后的App的地域性。可见,现有地域性app挖掘方法挖掘地域性App的准确性较低。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供了一种地域性应用挖掘方法及装置,准确识别出应用的地域性,从而准确挖掘地域性应用。
第一方面,本发明实施例提供了一种地域性应用挖掘方法,包括:
获取同一目标应用在N个地域各自的被操作次数,N为正整数;
根据所述同一目标应用在N个地域各自的被操作次数,确定所述目标应用在所述N个地域各自的地域性特征值,所述地域性特征值与所述被操作次数正相关;
如果所述目标应用在所述N个地域中至少一个地域的地域性特征值大于预设特征阈值,将所述目标应用标记为地域性应用。
可选的,所述获取同一目标应用在N个地域各自的被操作次数,包括:
按照预设周期获取应用搜索引擎的搜索引擎日志;
从所述搜索引擎日志中提取同一目标应用在M个地域的被操作记录,M为大于或等于N的正整数;
从所述被操作记录中确定出所述目标应用在所述N个地域各自的被操作次数。
可选的,所述从所述被操作记录中确定出所述目标应用在所述N个地域各自的被操作次数,包括:
从所述被操作记录中确定出所述目标应用在第n个地域被浏览详情的次数,以及所述目标应用在所述第n个地域被下载的次数,n取1至N;
将所述目标应用在所述第n个地域被浏览详情的次数基于预设折算比例进行折算;
将折算后被浏览详情的次数与所述目标应用在所述第n个地域被下载的次数之和确定为所述目标应用在所述第n个地域的被操作次数。
可选的,如果所述地域性特征值为相对局部密度值,所述根据所述同一目标应用在N个地域各自的被操作次数,确定所述目标应用在所述N个地域各自的地域性特征值,包括:
针对第n地域的被操作次数确定邻居区域半径,以及确定所述第n地域的被操作次数为圆心,n取1至N;
将所述第n地域的被操作次数,相对于所述邻居区域半径内的除所述第n地域之外的各个地域的被操作次数计算密度,作为所述第n地域的相对局部密度值。
可选的,所述将所述目标应用标记为地域性应用,包括:
从所述N个地域中,确定出所述地域性特征值大于所述预设特征阈值的P个地域,P为小于N的正整数;
将所述P个地域的应用地域标识标记在所述目标应用上。
可选的,所述将所述P个地域的应用地域标识标记在所述目标应用上,包括:
获取所述目标应用在所述P个地域被操作时各自对应的IP地址;
从所述目标应用在所述P个地域被操作时各自对应的IP地址中,解析出所述P个地域的标识,并标记在所述目标应用上。
可选的,在所述将所述目标应用标记为地域性应用之后,所述方法还包括:
接收来自搜索客户端的包含搜索关键字和表征所述搜索客户端所在地的请求地域标识的应用查询请求时,查找出包含所述搜索关键字的应用;
从包含所述搜索关键字的应用中查找应用地域标识与所述请求地域标识匹配的地域性应用;
将查找到的应用地域标识与所述请求地域标识匹配的地域性应用,反馈给所述搜索客户端。
可选的,在在所述将所述目标应用标记为地域性应用之后,所述方法还包括:
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