[发明专利]一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法，其特征在于，包括：

步骤1，接收用户端输入的招聘信息；

步骤2，根据获取的所述招聘信息，进行解析；

步骤3，对解析后的招聘信息进行向量化计算，生成向量化数据；

步骤4，比较所述生成的向量化数据与数据库中预存储的向量化数据的相似度；

步骤5，将比较结果输出至用户端。

2.根据权利要求1所述的一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法，其特征在于，在步骤1之前还包括：

收集各个渠道的简历信息，将收集到的简历信息进行统一结构化，提取有效字段，将各个字段进行向量化处理，生成向量化数据，存储在数据库中。

3.根据权利要求2所述的一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法，其特征在于，

收集的简历格式包括文本、HTML、Word、PDF格式。

4.根据权利要求2所述的一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法，其特征在于，所述收集各个渠道的简历信息，将收集到的简历信息进行统一结构化，提取有效字段，将各个字段进行向量化处理，生成向量化数据，存储在数据库中，还包括：

对收集的简历信息进行数据清洗，从简历信息抽取各个不同的字段，打上标签；将字段内容统一转换为标准形式。

5.根据权利要求1所述的一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法，其特征在于，所述根据获取的所述招聘信息，进行解析，具体包括：

获取用户输入的招聘信息，分析出用户的需求，包括学历、学校、专业、工作年限、薪酬、城市、行业、性别、年龄、能力、经验的需求；对这些数据进行标准化操作，转换为标准化的查询条件。

6.根据权利要求1所述的一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法，其特征在于，还包括：

结合用户使用行为，定期地将合适的简历推荐给用户。

7.一种基于语义匹配的人才搜索推荐系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户端输入的招聘信息；

解析模块，用于根据获取的所述招聘信息，进行解析；

量化模块，用于对解析后的招聘信息进行向量化计算，生成向量化数据；

比较模块，用于比较所述生成的向量化数据与数据库中预存储的向量化数据的相似度；

输出模块，用于将比较结果输出至用户端。

8.根据权利要求7所述的一种基于语义匹配的人才搜索推荐系统，其特征在于，还包括：

数据库，用于收集各个渠道的简历信息，将收集到的简历信息进行统一结构化，提取有效字段，将各个字段进行向量化处理，生成向量化数据，存储在数据库中。

9.根据权利要求7所述的一种基于语义匹配的人才搜索推荐系统，其特征在于，还包括：

数据清洗模块，对收集的简历信息进行数据清洗，从简历信息抽取各个不同的字段，打上标签；将字段内容统一转换为标准形式。

10.根据权利要求7所述的一种基于语义匹配的人才搜索推荐方法，其特征在于，所述解析模块具体功能为：

获取用户输入的招聘信息，分析出用户的需求，包括学历、学校、专业、工作年限、薪酬、城市、行业、性别、年龄、能力、经验的需求；对这些数据进行标准化操作，转换为标准化的查询条件。