[发明专利]一种基于爬虫技术与购物分析相结合的目标营销方法及装置在审
申请号: | 201611253992.4 | 申请日: | 2016-12-30 |
公开(公告)号: | CN108269102A | 公开(公告)日: | 2018-07-10 |
发明(设计)人: | 张晓亭;李青海;潘宇翔;王平;黄超;杨婉 | 申请(专利权)人: | 广东精点数据科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/30 |
代理公司: | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11473 | 代理人: | 闫冬 |
地址: | 510630 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标营销 购物篮分析 爬虫技术 网络爬虫 分析 购物 网页 电子商务网站 网络爬虫技术 方法和装置 产品信息 关联规则 购物篮 推送 匹配 关联 挖掘 营销 | ||
1.一种基于爬虫技术与购物分析相结合的目标营销方法,其特征在于,包括:
步骤a:购物篮分析,购物篮分析就是对电子商务网站内所有用户的购物篮数据进行关联挖掘;
步骤b:网络爬虫分析,抓取完整的URL进行散列处理,然后利用聚焦网络爬虫技术对网页进行分析,提取网页关键字;
步骤c:关键字与关联规则匹配,将网络爬虫输出的关键字与购物分析过程得到的关联规则进行匹配;
步骤d,产品信息推送,关键字与关联规则匹配成功后,得到与关键字相关联的其他产品,并将产品信息推送给用户。
2.根据权利要求1所述的基于爬虫技术与购物分析相结合的目标营销方法,其特征在于,所述步骤a包括
步骤a1,对数据进行初始处理,对数据属性进行筛选和数据清理,得到符合要求的数据;
步骤a2,确定候选1-项集;
步骤a3,对项集进行分析,得到关联规则;
步骤a4,存储所述关联规则。
3.根据权利要求2所述的基于爬虫技术与购物分析相结合的目标营销方法,其特征在于,步骤b包括:
步骤b1,抓取完整的URL;
步骤b2,对抓取到的URL队列进行散列处理;
步骤b3,对网页进行分析,得到网页内的关键字;
步骤b4,存储网页内的所述关键字。
4.根据权利要求3所述的基于爬虫技术与购物分析相结合的目标营销方法,其特征在于,步骤c包括:
步骤c1,将所述关键字与所述关联规则进行匹配,从所述关联规则中找到与所述关键字相关的关联产品。
步骤c2,将所述关联产品推送给用户。
5.一种与权利要求1-4中任一所述的基于爬虫技术与购物分析相结合的目标营销方法对应的装置,其特征在于,所述基于爬虫技术与购物分析相结合的目标营销装置包括:
购物篮分析模块,所述购物篮分析模块就是对电子商务网站内所有用户的购物篮数据进行关联挖掘,找到关联规则;
网络爬虫分析模块,抓取完整的URL进行散列处理,对网页进行分析,提取网页关键字;
关键字与关联规则匹配模块,将所述网络爬虫模块提取的关键字与所述购物篮分析模块得到的关联规则进行匹配,找到与关键字相关联的关联规则的集项;
产品信息推送模块
将所述关键字与关联规则匹配模块找到的与关键字相关联的关联规则的集项信息推送给用户。
6.根据权利要求5所述的基于爬虫技术与购物分析相结合的目标营销装置,其特征在于,所述购物篮分析模块包括:
数据预处理单元,对所有用户的购物篮数据进行预处理,处理噪声数据、不完整数据及不一致数据等,对数据属性进行筛选和数据清理,对数据属性进行筛选和数据清理,得到符合要求的数据;
关联分析单元,对关联数据进行分析,确定关联规则;
关联规则存储单元,存储所述关联分析单元确定的关联规则。
7.根据权利要求6所述的基于爬虫技术与购物分析相结合的目标营销装置,其特征在于,所述网络爬虫分析模块包括:
URL抓取单元,抓取完整的URL,对相关网页上的内容和图片进行抓取;
URL队列处理单元,对抓取到的URL队列进行散列处理,即将这些抓取的网页内容和网页上的图片与URL建立对应关系;
网页分析单元,利用聚焦网络爬虫技术对网页进行分析,得到网页内的关键字;
关键字储存单元,存储所述网页分析单元得到的网页内的所述关键字。
8.根据权利要求7所述的基于爬虫技术与购物分析相结合的目标营销装置,其特征在于,所述关键字与关联规则匹配模块包括关键字与关联规则匹配单元。
9.根据权利要求8所述的基于爬虫技术与购物分析相结合的目标营销装置,其特征在于,所述产品信息推送模块包括产品信息推送单元。
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