[发明专利]一种管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法在审

专利信息
申请号: 201611254252.2 申请日: 2016-12-30
公开(公告)号: CN106846267A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 李运键;徐浩;刘长山;李诗武;胡道未;袁蓉;姜小容 申请(专利权)人: 四川迪派锐科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 621000 四川省绵*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 管道 焊缝 检测 尺度 图像 对比度 增强 方法
【权利要求书】:

1.一种管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,包括以下步骤:

S01、图像预处理:

s011.数据类型转换:将探测设备输出的位图数据转换为双精度数据;

s012.对数变换:扩展低灰度值部分、压缩高灰度值部分;

s013.中值滤波:平滑脉冲噪声;

s014.图像灰度归一化:减弱不同X射线强度或方向对后续图像处理的影响;

S02、图像分解:

s021.下采样:对预处理后的图像g0进行低通滤波,提取滤波图像的奇数行和奇数列,得到低分辨率的下采样图像g1

s022.上采样:对图像g1进行插值,分别在每两行和每两列之间插入零行和零列,再进行低通滤波,滤波模板是下采样滤波模板的4倍,得到g0’;

s023.计算细节图像:将图像g0与g0’相减得到细节图像b0

s024.用图像g1代替图像g0重复上述下采样和上采样过程,计算得到细节图像b1

s025.重复L次,得到细节图像bi,i=0、1、……、L-1;

S03、图像重建:

s031.对图像gL进行上采样,方法与s022相同,得到gL-1”;

s032.对bL-1进行细节增强处理,采用指数函数y=ax|x|p-1作为增强函数,a为加权系数,取值为1或2或3,p为增强因子,取值为0.4~0.8之间,细节增强后得到yL-1

s033.将gL-1’’与yL-1相加,对相加得到的图像继续进行上采样,得到gL-2”;

s034.对bL-2进行细节增强处理,方法与s032相同,细节增强后得到yL-2

s035.将gL-2”与yL-2相加,相加后继续上采样,重复下去,直到加上b0细节增强后的y0,得到重建图像,完成多尺度图像对比度增强。

2.根据权利要求1所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述s021.下采样步骤,具体是对预处理后的图像g0进行低通滤波,将图像g0与5×5的滤波模板M进行卷积,再提取滤波图像的奇数行和奇数列,得到低分辨率的下采样图像g1

3.根据权利要求2所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述滤波模板M可分离且中心旋转对称,表示为M=eeT,其中e是首尾对称的列向量。

4.根据权利要求3所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述滤波模板

5.根据权利要求3所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述滤波模板

6.根据权利要求3所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述滤波模板

7.根据权利要求3所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述滤波模板

8.根据权利要求1所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述加权系数a在前三层细节图像取值为2,后面层数的细节图像取值为1。

9.根据权利要求1所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述增强因子p为0.6。

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