[发明专利]一种管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法在审
申请号: | 201611254252.2 | 申请日: | 2016-12-30 |
公开(公告)号: | CN106846267A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 李运键;徐浩;刘长山;李诗武;胡道未;袁蓉;姜小容 | 申请(专利权)人: | 四川迪派锐科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 621000 四川省绵*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 管道 焊缝 检测 尺度 图像 对比度 增强 方法 | ||
1.一种管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,包括以下步骤:
S01、图像预处理:
s011.数据类型转换:将探测设备输出的位图数据转换为双精度数据;
s012.对数变换:扩展低灰度值部分、压缩高灰度值部分;
s013.中值滤波:平滑脉冲噪声;
s014.图像灰度归一化:减弱不同X射线强度或方向对后续图像处理的影响;
S02、图像分解:
s021.下采样:对预处理后的图像g0进行低通滤波,提取滤波图像的奇数行和奇数列,得到低分辨率的下采样图像g1;
s022.上采样:对图像g1进行插值,分别在每两行和每两列之间插入零行和零列,再进行低通滤波,滤波模板是下采样滤波模板的4倍,得到g0’;
s023.计算细节图像:将图像g0与g0’相减得到细节图像b0;
s024.用图像g1代替图像g0重复上述下采样和上采样过程,计算得到细节图像b1;
s025.重复L次,得到细节图像bi,i=0、1、……、L-1;
S03、图像重建:
s031.对图像gL进行上采样,方法与s022相同,得到gL-1”;
s032.对bL-1进行细节增强处理,采用指数函数y=ax|x|p-1作为增强函数,a为加权系数,取值为1或2或3,p为增强因子,取值为0.4~0.8之间,细节增强后得到yL-1;
s033.将gL-1’’与yL-1相加,对相加得到的图像继续进行上采样,得到gL-2”;
s034.对bL-2进行细节增强处理,方法与s032相同,细节增强后得到yL-2;
s035.将gL-2”与yL-2相加,相加后继续上采样,重复下去,直到加上b0细节增强后的y0,得到重建图像,完成多尺度图像对比度增强。
2.根据权利要求1所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述s021.下采样步骤,具体是对预处理后的图像g0进行低通滤波,将图像g0与5×5的滤波模板M进行卷积,再提取滤波图像的奇数行和奇数列,得到低分辨率的下采样图像g1。
3.根据权利要求2所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述滤波模板M可分离且中心旋转对称,表示为M=eeT,其中e是首尾对称的列向量。
4.根据权利要求3所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述滤波模板
5.根据权利要求3所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述滤波模板
6.根据权利要求3所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述滤波模板
7.根据权利要求3所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述滤波模板
8.根据权利要求1所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述加权系数a在前三层细节图像取值为2,后面层数的细节图像取值为1。
9.根据权利要求1所述的管道焊缝检测用多尺度图像对比度增强方法,其特征在于,所述增强因子p为0.6。
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