[发明专利]实时数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种实时数据分析方法，其特征在于，包括：

根据需求构造检索算子和聚合分析算法；

根据所述检索算子对索引表和数据表进行检索以获取分析字段数据；以及

根据所述聚合分析算法对所述分析字段数据进行聚合分析；

其中，所述索引表和所述数据表均采用key-value形式的列式存储，所述索引表配置为分析数据的各个字段与对应的字段数据的索引表。

2.根据权利要求1所述的实时数据分析方法，其特征在于，根据所述检索算子对索引表和数据表进行检索以获取分析字段数据，包括：

根据所述检索算子对索引表进行检索以获取记录标识；

对所述记录标识的集合进行集合运算；

根据经过集合运算后的记录标识，在数据表中读取对应的分析字段数据。

3.根据权利要求1所述的实时数据分析方法，其特征在于，

所述分析字段数据以单独列的形式存储于所述数据表中。

4.根据权利要求2所述的实时数据分析方法，其特征在于，

所述索引表以所述记录标识中字段的值为索引表的键；以及

以记录的数量和记录标识的列表为索引表的值。

5.根据权利要求3所述的实时数据分析方法，其特征在于，

以记录值列表、和所述以单独列的形式存储的分析字段数据为数据表的值。

6.根据权利要求4所述的实时数据分析方法，其特征在于，

在所述记录标识的列表中，所述记录标识的排列采用升序排列。

7.根据权利要求2所述的实时数据分析方法，其特征在于，在根据所述检索算子对索引表进行检索以获取记录标识之后，还包括：

对所述记录标识进行归并排序。

8.根据权利要求2所述的实时数据分析方法，其特征在于，

所述集合运算至少包括以下运算中的一种：交运算、差运算、并运算、以及补运算；

所述聚合分析至少包括以下运算中的一种：数量统计、平均值运算、求和运算、最大值运算、以及最小值运算。

9.根据上述权利要求1-8中的任一项所述的实时数据分析方法，其特征在于，在根据所述聚合分析算法对所述分析字段数据进行聚合分析之后还包括：

获取所述聚合分析的分析结果，对所述分析结果进行汇总处理。

10.一种实时数据分析系统，其特征在于，包括：

解析模块，用于根据需求构造检索算子和聚合分析算法；

检索模块，用于根据所述检索算子对索引表和数据表进行检索以获取分析字段数据；以及

分析模块，用于根据所述聚合分析算法对所述分析字段数据进行聚合分析；

其中，所述索引表和所述数据表均采用key-value形式的列式存储，所述索引表配置为分析数据的各个字段与对应的字段数据的索引表。