[发明专利]一种基于DSM的遥感影像变化检测方法及装置

权利要求书

1.一种基于DSM的遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括：

对目标区域的至少两个时相的遥感影像数据分别进行多尺度分割；

叠加分割结果和DSM辅助数据，并根据目标地物的影像光谱信息和高程起伏特征生成分类器，对各个时相的所述遥感影像数据进行分类；

对比各个时相的所述遥感影像分类后的几何图斑，对所述目标地物进行变化检测。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述对目标区域的至少两个时相的遥感影像数据分别进行多尺度分割包括：

设置分割参数，根据所述分割参数定义异质度的阈值；所述分割参数包括面积尺度、形状因子权值和紧凑度权值中的至少一种；

根据所述异质度的阈值对所述遥感影像数据进行分割。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述叠加分割结果和DSM辅助数据，并根据目标地物的影像光谱信息和高程起伏特征生成分类器，对各个时相的所述遥感影像数据进行分类包括：

通过DSM获取分割对象内高程数据，并根据不同地物落在不同区域的高程均值和标准差，得出目标区域内地物高程的特征；

结合遥感影像光谱信息，对不同地物高程的特征值进行差异化处理，通过调整不同属性参数的值域范围，选取对不同地物具有较大差异显示的属性值作为分割阈值；

根据所述分割阈值对各个时相的所述遥感影像数据进行分类。

4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述对比各个时相的所述遥感影像分类后的几何图斑，对所述目标地物进行变化检测具体为：

将各个不同时相的遥感影像分类结果进行叠加分析，并根据叠加分析结果确定目标地物的变化信息。

5.如权利要求1所述方法，其特征在于，在所述对覆盖目标区域的至少两个时相的遥感影像数据进行多尺度分割之前，还包括：

对所述目标区域的各个时相的遥感影像数据进行匹配度检测；

并在匹配度满足预设要求时，执行所述对目标区域的至少两个时相的遥感影像数据分别进行多尺度分割步骤。

6.一种基于DSM的遥感影像变化检测装置，其特征在于，包括：

分割模块，用于对目标区域的至少两个时相的遥感影像数据分别进行多尺度分割；

分类模块，用于将DSM辅助数据和所述分割模块的分割结果进行叠加，并根据目标地物的影像光谱信息和高程起伏特征生成分类器，对各个时相的所述遥感影像数据进行分类；

变化检测模块，用于对比各个时相的所述遥感影像分类后的几何图斑，对所述目标地物进行变化检测。

7.如权利要求6所述装置，其特征在于，所述分割模块包括：

设置单元，用于设置分割参数，根据所述分割参数定义异质度的阈值；所述分割参数包括面积尺度、形状因子权值和紧凑度权值中的至少一种；

分割单元，用于根据所述异质度的阈值对所述遥感影像数据进行分割。

8.如权利要求6所述装置，其特征在于，所述分类模块包括：

特征值单元，用于通过DSM获取分割对象内高程数据，并根据不同地物落在不同区域的高程均值和标准差，得出目标区域内地物高程的特征值；

阈值单元，用于结合遥感影像光谱信息，对不同地物高程的特征值进行差异化处理，通过调整不同属性参数的值域范围，选取对不同地物具有较大差异显示的属性值作为分割阈值；

分类单元，用于根据所述分割阈值对各个时相的所述遥感影像数据进行分类。

9.如权利要求6所述装置，其特征在于，所述变化检测模块具体用于：将各个不同时相的遥感影像分类结果进行叠加分析，并根据叠加分析结果确定目标地物的变化信息。

10.如权利要求6所述装置，其特征在于，还包括：

匹配度检测模块，用于对所述目标区域的各个时相的遥感影像数据进行匹配度检测；

在所述匹配度检测模块检测出的匹配度满足预设要求时，所述分割模块对目标区域的至少两个时相的遥感影像数据分别进行多尺度分割。